申请/专利权人：浙江泰伦绝缘子有限公司

申请日：2024-04-26

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN118091489B

主分类号：G01R31/52

分类号：G01R31/52;G01R31/12;G06F18/23211

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开

摘要：本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种输电线路玻璃绝缘子状态的检测方法，方法包括以下步骤：步骤S1：获取待测玻璃绝缘子的检测泄漏电流时序数据，所述检测泄漏时序数据包括多个检测泄漏电流值及其对应时序值；步骤S2：基于标准泄漏电流时序数据对待测玻璃绝缘子的检测泄漏电流时序数据进行分析和排除处理得到剩余的检测泄漏电流时序数据段；步骤S3：对所述剩余的检测泄漏电流时序数据段进行处理以筛选出异常的检测泄漏电流时序数据段；步骤S4：异常的检测泄漏电流时序数据段进行处理得到待测玻璃绝缘子的状态。本发明能够提高玻璃绝缘子状态检测的准确性。

主权项：1.一种输电线路玻璃绝缘子状态的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取待测玻璃绝缘子的检测泄漏电流时序数据，所述检测泄漏电流时序数据包括多个检测泄漏电流值及其对应时序值；步骤S2：基于标准泄漏电流时序数据对待测玻璃绝缘子的检测泄漏电流时序数据进行分析和排除处理得到剩余的检测泄漏电流时序数据段；其中，所述标准泄漏电流时序数据包括多个标准泄漏电流值及其对应时序值，所述标准泄漏电流为待测玻璃绝缘子所用型号的标准泄漏电流数据；步骤S3：对所述剩余的检测泄漏电流时序数据段进行处理以筛选出异常的检测泄漏电流时序数据段；步骤S4：对异常的检测泄漏电流时序数据段进行处理得到待测玻璃绝缘子的状态；在步骤S3中，异常的检测泄漏电流时序数据段的筛选过程至少包括：S31：采用STL的残差项和DTW最小匹配距离对剩余的检测泄漏电流时序数据段进行处理得到剩余的检测泄漏电流时序数据段中每个检测泄漏电流时序数据段的波动程度值；S32：根据所有检测泄漏电流时序数据段的波动程度值确定每个检测泄漏电流时序数据段的异常值；S33：根据所有检测泄漏电流时序数据段的异常值确定待测玻璃绝缘子的异常阈值，并根据待测玻璃绝缘子的异常阈值对剩余的检测泄漏电流时序数据段进行筛选处理得到待测玻璃绝缘子的异常的检测泄漏电流时序数据段；在S31中，剩余的检测泄漏电流时序数据段中每个检测泄漏电流时序数据段的波动程度值的得到过程至少包括：（1）基于DTW最小匹配距离确定每个检测泄漏电流时序数据段的最小匹配距离的相对值；（2）基于STL的残差对每个检测泄漏电流时序数据段中所有检测点进行处理得到每个检测泄漏电流时序数据段的平均残差；（3）对每个检测泄漏电流时序数据段内的所有检测泄漏电流值进行求平均得到电流平均值，并根据所述电流平均值和待测玻璃绝缘子的标准泄漏电流值得到每个检测泄漏电流时序数据段的绝对平均值；（4）根据每个检测泄漏电流时序数据段的最小匹配距离的相对值、平均残差和绝对平均确定每个检测泄漏电流时序数据段的波动程度值；在S32中，每个检测泄漏电流时序数据段的异常值的确定过程至少包括：（1）对所有检测泄漏电流时序数据段的波动程度值进行处理得到每个检测泄漏电流时序数据段的相对波动水平；（2）对每个检测泄漏电流时序数据段及其前后相邻两个检测泄漏电流时序数据段的波动程度值进行计算得到每个检测泄漏电流时序数据段的相邻波动差异；（3）对所有检测泄漏电流时序数据段的波动程度值进行处理得到每个检测泄漏电流时序数据段的频次特征；（4）根据每个检测泄漏电流时序数据段的相对波动水平、相邻波动差异和频次特征得到每个检测泄漏电流时序数据段的异常值；待测玻璃绝缘子的状态的得到过程至少包括：先根据对待测玻璃绝缘子的异常的检测泄漏电流时序数据段进行数量的统计和异常持续时间的计算，从而确定待测玻璃绝缘子的异常规模；再根据待测玻璃绝缘子中所有异常的检测泄漏电流时序数据段的总量、所有异常的检测泄漏电流时序数据段的异常持续时间和待测玻璃绝缘子的采样周期确定待测玻璃绝缘子的异常规模；最后，根据待测玻璃绝缘子的异常规模判断待测玻璃绝缘子的状态；待测玻璃绝缘子的异常规模为： 式中，待测玻璃绝缘子中所有异常的检测泄漏电流时序数据段的总量为；每个异常的检测泄漏电流时序数据段的异常持续时间为，即待测玻璃绝缘子的第个异常的检测泄漏电流时序数据段的异常持续时间；待测玻璃绝缘子的采样周期为；表示所有异常的检测泄漏电流时序数据段的异常持续时间的总和。

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权利要求：

百度查询： 浙江泰伦绝缘子有限公司 一种输电线路玻璃绝缘子状态的检测方法

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