申请/专利权人：江苏物润船联网络股份有限公司

申请日：2024-04-29

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN118097183B

主分类号：G06V10/56

分类号：G06V10/56;G06V10/54;G06V10/44;G06V10/74;H04N21/2187;G06V10/30;G06V20/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开

摘要：本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种用于绿幕直播的关键色提取方法及系统，该方法包括：采集去噪RGB图像和灰度图像；获取各灰度图像中的各叶节点区域；获取各叶节点区域中各角点的距离波动程度；获取各叶节点区域的失衡指数；获取各叶节点区域的特征差异性指数；获取各叶节点区域的内部差异性指数；获取各相邻叶节点区域之间的区域相似系数；获取预设个数的关键色；完成对绿幕直播的关键色的提取。本申请解决了传统八叉树算法只根据颜色相似性进行合并却忽视了纹理特征的问题。

主权项：1.一种用于绿幕直播的关键色提取方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集视频中各帧图像的去噪RGB图像和灰度图像；使用八叉树算法，根据像素点的RGB值获取各灰度图像中的各叶节点区域；使用角点检测算法，结合各角点之间的欧氏距离获取各叶节点区域中各角点的距离波动程度；根据距离波动程度获取各叶节点区域的失衡指数；根据各叶节点区域中的纹理特征和像素点的灰度值获取各叶节点区域的特征差异性指数；根据失衡指数和特征差异性指数获取各叶节点区域的内部差异性指数；根据内部差异指数获取各相邻叶节点区域之间的区域相似系数；根据区域相似性指数对叶节点区域在八叉树中的叶节点进行合并获取预设个数的关键色；根据关键色的RGB值提取绿幕直播的关键色；所述根据各叶节点区域中的纹理特征和像素点的灰度值获取各叶节点区域的特征差异性指数，包括：对于各灰度图像中的各叶节点区域，以叶节点区域中各像素点为中心，构建边长为预设尺寸大小的方形窗口，采用MLBP算法获取各方形窗口的纹理特征值，计算各窗口内所有像素点的灰度均值；所述特征差异性指数的公式为： ，式中，Yi为灰度图像中第i个叶节点区域的特征差异性指数；分别为第i个叶节点区域中第r个像素点的方形窗口的纹理特征值、角点个数、所有像素点的灰度值的均值；分别为第i个叶节点区域中所有窗口的纹理特征值的均值、角点个数的均值、灰度值均值的平均值；n为第i个叶节点区域中像素点的个数；所述区域相似系数，公式为： ，式中，QXi,j为第i个叶节点区域与第i个叶节点区域相邻的第j个叶节点区域之间的区域相似系数；norm为归一化函数，分别为第i个叶节点区域、第j个叶节点区域中所有像素点的灰度值均值；CYi为第i个叶节点区域的内部差异性指数，CYj为第j个叶节点区域的内部差异性指数；Stdi为第i个叶节点区域中所有像素点灰度值的标准差，Stdi,j为第i个与第j个叶节点区域中所有像素点的灰度值的标准差。

全文数据：

权利要求：

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