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一种基于历史关键词投放数据的关键词构建方法及系统 

申请/专利权人:上海明略人工智能(集团)有限公司

申请日:2020-10-10

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN112183069B

主分类号:G06F40/216

分类号:G06F40/216;G06F40/289;G06F16/33;G06F16/35

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.28#授权;2021.01.22#实质审查的生效;2021.01.05#公开

摘要:本发明公开了一种基于历史关键词投放数据的关键词构建方法及系统,关键词构建方法包括获取给定数据;根据给定数据按照一预设规则组建多个备选关键词;通过word2vec模型对多个备选关键词进行特征处理获取每一备选关键词的特征;根据每一备选关键词的特征与给定数据对多个备选关键词进行评估并排序;根据完成排序的多个备选关键词输出推荐关键词。本发明通过关键词的历史数据学习关键词的结构所预期的展现量和点击量,通过模型来指导关键词的构成,确保新构造的关键词合理,并且具有良好的投放表现。

主权项:1.基于历史关键词投放数据的关键词构建方法,其特征在于,包括:S1、获取给定数据;所述给定数据包括场景环境变量、候选热度词根、评估指标及推荐关键词数量;S2、根据所述给定数据按照一预设规则组建多个备选关键词;其中组建备选关键词的方法选用令历史词库中出现的词作为正样本,随机产生的词作为负样本进行二分类建模,然后使用机器学习的分类模型去筛选随机制造的关键词,留下排名较高的关键词以用于输入后续步骤中的指标预测模型进行预测;S3、通过word2vec模型对多个所述备选关键词进行特征处理获取每一所述备选关键词的特征;S4、根据每一所述备选关键词的特征与所述给定数据对多个所述备选关键词进行评估并排序;步骤S41:根据所述备选关键词的特征与所述场景环境变量及所述评估指标通过预测模型得出指标表现;S5、根据完成排序的多个所述备选关键词输出推荐关键词。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 上海明略人工智能(集团)有限公司 一种基于历史关键词投放数据的关键词构建方法及系统

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