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申请/专利权人：中国电信股份有限公司
申请日：2022-12-26
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261150A
主分类号：G06F40/279
分类号：G06F40/279;G06F40/216;G06F16/35;G06N20/20;G06N3/0455
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本公开涉及人工智能领域，具体涉及一种关键词识别方法、关键词识别装置、存储介质及电子设备。该关键词识别方法包括：获取目标机器学习方法的代码数据集；构建代码数据集对应的关键词共现网络，并基于关键词共现网络中的边权重值进行节点过滤，以得到第一关键词集；采用自然语言处理NLP方法对代码数据集进行关键词识别，得到第二关键词集；通过模式识别训练的不同分类器进行集成学习，以提取代码数据集的关键词得到第三关键词集；基于第一关键词集、第二关键词集和第三关键词集进行差权投票选举的集成学习，以确定代码数据集的识别关键词集。本公开提供的关键词识别方法能够解决应用MLflow时不支持自动追踪和记录关键词信息的问题。
主权项：1.一种关键词识别方法，其特征在于，包括：在检测到机器学习平台使用目标机器学习方法时，获取所述目标机器学习方法的代码数据集；构建所述代码数据集对应的关键词共现网络，并基于所述关键词共现网络中的边权重值进行节点过滤，以得到第一关键词集；其中，所述边权重值为边对应两节点的共现度；采用自然语言处理NLP方法对所述代码数据集进行关键词识别，得到第二关键词集；通过模式识别训练的不同分类器进行集成学习，以提取所述代码数据集的关键词得到第三关键词集；基于所述第一关键词集、所述第二关键词集和所述第三关键词集进行差权投票选举的集成学习，以确定所述代码数据集的识别关键词集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电信股份有限公司 关键词识别方法、装置、存储介质及电子设备
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