申请/专利权人：江苏太湖锅炉股份有限公司

申请日：2024-05-08

公开（公告）日：2024-06-28

公开（公告）号：CN118134928B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/60;G01B11/06

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.28#授权;2024.06.21#实质审查的生效;2024.06.04#公开

摘要：本申请涉及图像数据处理领域，具体涉及一种用于锅炉水冷壁的渣层厚度精确检测方法，包括：先将目标时间段的锅炉内壁图像进行局部区域划分，获取目标时间段的锅炉内壁图像对应的预设数量局部区域，然后基于目标时间段中目标渣层局部区域对应的预设数量邻域局部区域的时序变化性，以及目标渣层局部区域中目标角点在不同时间段对应的熵值，计算目标渣层局部区域中目标角点的最终抑制系数，最后基于所述目标角点对应的最终抑制系数对所述目标时间段的锅炉内壁图像进行边缘检测，获取边缘图像，以根据所述边缘图像进行渣层厚度检测。相对于传统的渣层厚度检测，因对渣层边缘的像素保留更完整，进而后续进行渣层厚度检测时的检测精度更高。

主权项：1.一种用于锅炉水冷壁的渣层厚度精确检测方法，应用于锅炉内壁渣层厚度检测领域，其特征在于，所述方法包括：将目标时间段的锅炉内壁图像进行局部区域划分，获取目标时间段的锅炉内壁图像对应的预设数量局部区域，其中，一个时间段对应一个锅炉内壁图像；根据所述目标时间段对应的局部区域对应的时序变化性，以确认预设数量局部区域的区域类型，所述区域类型包括渣层局部区域与正常局部区域；基于目标时间段中目标渣层局部区域对应的预设数量邻域局部区域的时序变化性，以及目标渣层局部区域中目标角点在不同时间段对应的熵值，计算目标时间段中目标渣层局部区域中目标角点的形态特征度；将所述目标角点的形态特征度进行归一化处理，计算目标角点对应的最终抑制系数；基于所述目标角点对应的最终抑制系数对所述目标时间段的锅炉内壁图像进行边缘检测，获取边缘图像，以根据所述边缘图像进行渣层厚度检测；其中，基于目标时间段中目标渣层局部区域对应的预设数量邻域局部区域的时序变化性，以及目标渣层局部区域中目标角点在不同时间段对应的熵值，计算目标时间段中目标渣层局部区域中目标角点的形态特征度，具体包括：根据目标时间段中目标渣层局部区域中所有角点的响应值，计算目标时间段中目标渣层局部区域对应的区域权值；基于目标渣层局部区域中目标角点在不同时间段对应的熵值与目标时间段中目标渣层局部区域对应的区域权值，确认目标渣层局部区域中目标角点对应的角点变化程度；通过目标时间段中目标渣层局部区域对应的预设数量邻域局部区域的时序变化性，计算目标时间段中目标渣层局部区域对应的时序变化性平均值；将目标渣层局部区域中目标角点对应的角点变化程度与时序变化性平均值作为计算参数，计算目标时间段中目标渣层局部区域中目标角点的形态特征度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏太湖锅炉股份有限公司 用于锅炉水冷壁的渣层厚度精确检测方法

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