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申请/专利权人：江苏海宏电力工程顾问股份有限公司
申请日：2021-12-16
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN114239962B
主分类号：H02J3/00
分类号：H02J3/00;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F18/2321;G06F16/9537;G06F16/215
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.28#授权;2022.04.12#实质审查的生效;2022.03.25#公开
摘要：本发明属于配电网规划的空间负荷预测技术领域，提供一种基于开源信息的精细化空间负荷预测方法，根据开源地图收集POI数据信息，得到电力用户的基础信息，对电力用户进行二次查询，补充信息；针对待预测区域的实际情况构建相应的用户推荐负荷指标体系，对各电力用户进行负荷估算；对数据样本集合进行基于密度峰值搜索的聚类分析，以聚类得到的群簇划分供电网格；基于待预测区域的情况进行总量负荷预测得到目标年的总量负荷预测值；最后结合总量负荷预测结果与负荷分布情况，基于网格负荷归一化占比分配总量负荷完成空间负荷预测。本发明方法实现从规划区域的用户底层数据出发划分供电网格，自上而下的进行空间负荷预测，且预测结果准确性高。
主权项：1.一种基于开源信息的精细化空间负荷预测方法，其特征在于该方法包括以下步骤：1根据开源地图收集POI数据信息，对开源信息中重复数据及缺失数据进行抽取转化并根据数据标签进行分类，得到电力用户的基础信息；2对基础信息进行数据清洗，并利用大数据技术对电力用户信息进行二次查询，补充电力用户的信息；3针对待预测区域的实际情况构建相应的用户推荐负荷指标体系，对各电力用户进行负荷估算，得到不同年度负荷空间分布样本数据集合S＝{x1,x2,…,xn}；4输入各样本点的数据进行基于密度峰值搜索的聚类分析，以聚类得到的群簇划分供电网格；5对待预测区域进行总量负荷预测，得到目标年的总量负荷预测值P；6利用步骤3中所建立的用户推荐负荷指标体系将网格中不同类别用户数量加权归一化，得到各网格加权后的负荷数量Ni，进一步计算各网格负荷归一化占比li， 最后将总量预测结果规划至各网格，Pi＝Pli完成空间负荷预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏海宏电力工程顾问股份有限公司 一种基于开源信息的精细化空间负荷预测方法
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