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申请/专利权人：唐山群胜冶金技术有限公司
摘要：本申请涉及智能控制领域，其具体地公开了一种高炉氧枪全智能在线开炉系统，其通过获取由温度传感器实时采集的高炉氧枪的枪身温度和炉内温度，并利用基于深度学习神经网路的数据处理和分析算法来对所述枪身温度和所述炉内温度进行时序特征分析，以此根据所述枪身温度和所述炉内温度之间的时序交互响应来智能地得到当前时间点的氧气流量值应增大、应减小或应保持的智能控制指令。通过这样的方式，可以更精确地把握氧气流量与温度之间的关联性，实现智能化的氧气流量控制，从而有效降低能源浪费，减少对操作人员的依赖，提高高炉炼铁过程中氧气的利用效率，使得高炉炼铁过程更加稳定和高效。
主权项：1.一种高炉氧枪全智能在线开炉系统，其特征在于，包括：高炉氧枪温度采集模块，用于获取由温度传感器采集的高炉氧枪的枪身温度的时间序列和炉内温度的时间序列；时间维度排列模块，用于将所述枪身温度的时间序列和所述炉内温度的时间序列分别按照时间维度排列为枪身温度时序输入向量和炉内温度时序输入向量后分别进行相邻两个位置的特征值之间的差值计算以得到枪身温度时序波动输入向量和炉内温度时序波动输入向量；枪身温度多尺度特征级联模块，用于将所述枪身温度时序输入向量和所述枪身温度时序波动输入向量进行级联以得到枪身温度多尺度时序输入向量；炉内温度多尺度特征级联模块，用于将所述炉内温度时序波动输入向量和所述炉内温度时序输入向量进行级联以得到炉内温度多尺度时序输入向量；时序关联模式特征提取模块，用于将所述枪身温度多尺度时序输入向量和所述炉内温度多尺度时序输入向量进行时序关联模式特征提取以得到枪身温度多尺度时序特征向量和炉内温度多尺度时序特征向量；特征交互响应模块，用于使用伽马交互响应模块对所述枪身温度多尺度时序特征向量和所述炉内温度多尺度时序特征向量进行处理以得到炉内温度-枪身温度多尺度时序交互响应特征向量作为炉内温度-枪身温度多尺度时序交互响应特征；控制指令生成模块，用于基于所述炉内温度-枪身温度多尺度时序交互响应特征，得到智能控制指令。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 唐山群胜冶金技术有限公司 一种高炉氧枪全智能在线开炉系统
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