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申请/专利权人：中国科学院上海技术物理研究所
摘要：本发明提供了一种用于线列扫描全景红外图像数据实时无损压缩方法，属于数据压缩技术领域。该压缩方法利用了线列扫描全景红外图像的数据特征，用后向列间差分减小数据相关性，去除图像空间冗余，得到差分图像；统计差分图像像素频次；确定多帧差分图像高频次出现的差分像素范围，取范围内频次平均结果构建一副可用于另外多帧图像压缩的编码表。利用编码表和本发明提出的修剪Huffman树算法实现图像压缩。本发明复杂度低、压缩比高，在主频为1GHz的FT‑M6678的DSP，建立32KB查找表，利用DSP指令特点，单核可实现500MBS的压缩速度，压缩比在3‑4，满足实时性要求，性能优于常用压缩软件，实现一种高效数据压缩方法。
主权项：1.一种线列扫描全景红外图像数据实时无损压缩方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：采集线列扫描红外图像数据，用后向列间差分减小数据相关性，去除图像空间冗余，得到差分图像；统计差分图像像素频次；确定多帧差分图像高频次出现的差分像素范围，取范围内频次平均结果构建一副可用于另外多帧图像压缩的编码表；利用编码表和修剪Huffman树算法实现图像压缩。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院上海技术物理研究所 一种线列扫描全景红外图像数据实时无损压缩方法
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