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申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日：2021-04-25
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN113111589B
主分类号：G06F30/27
分类号：G06F30/27;G06Q10/04;G06Q10/0639;G06Q50/06;G06F119/08
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.07.05#授权;2021.07.30#实质审查的生效;2021.07.13#公开
摘要：本公开公开了一种预测模型的训练方法，涉及物联网领域和人工智能领域，尤其涉及深度学习领域。具体实现方案为：获得样本数据，样本数据包括针对换热站的历史观测数据；基于样本数据对预测模型进行训练；以及基于样本数据中历史观测数据的取值，确定训练后的预测模型的使用条件。本公开还公开了一种预测模型的训练装置、预测供热温度的方法和装置、电子设备和存储介质。
主权项：1.一种预测供热温度的方法，包括：监控针对换热站的观测数据；根据所述观测数据和预测模型的使用条件，确定所述换热站的运行模式；在确定所述运行模式为异常模式的情况下，使用异常处理算法来确定所述换热站针对预设用户的供热温度；以及在确定所述运行模式为正常模式的情况下，使用所述预测模型来确定所述换热站针对所述预设用户的供热温度；其中，所述预测模型的使用条件是通过以下操作得到的：获得样本数据，所述样本数据包括针对换热站的历史观测数据；基于所述样本数据对所述预测模型进行训练；以及基于所述样本数据中所述历史观测数据的取值，确定训练后的预测模型的使用条件。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 预测模型的训练方法、预测供热温度的方法、装置和设备
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