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基于数字孪生的供热负荷数据预测方法及系统 

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申请/专利权人:山东聚源热力有限责任公司

摘要:本发明涉及数据预测技术领域,具体涉及一种基于数字孪生的供热负荷数据预测方法及系统,本发明根据供热公司的历史供热负荷数据的时序变化趋势得到表征供热负载上升阈值的整体供热负荷拟合值后,根据整体供热负荷拟合值划分出各个时间段长度进行预测,并根据预测得到的时间段中的预报温度变化以及实时供热负荷数据,得到每个预测时刻对应的更加准确的增热供能可能性,使得根据增热供能可能性进行供热设备负荷管理的效果更好。

主权项:1.基于数字孪生的供热负荷数据预测方法,其特征在于,所述方法包括:在供热公司的历史供热负荷数据中,采集历史时间段中每个采样时刻下的参考供热负荷数据;根据参考供热负荷数据的时序变化趋势,确定历史时间段中所有采样时刻的整体供热负荷拟合值;依据时间顺序遍历所述历史时间段中的所有参考供热负荷数据,根据遍历过程中每次遍历得到的参考供热负荷数据的局部供热负荷拟合值与所述整体供热负荷拟合值进行对比,确定历史时间段中的分段点时刻;根据分段点时刻将所述历史时间段划分为至少两个供热负荷突出时间段;根据所有供热负荷突出时间段的时间长度时序变化趋势进行数据预测,得到供热负荷突出预测时间段;根据供热负荷突出预测时间段中各个预测采样时刻的预报气温变化情况以及每个预测采样时刻之前的实时供热负荷数据相对于整体供热负荷拟合值的靠近程度,确定每个预测采样时刻的增热供能可能性;根据所述增热供能可能性进行供热设备负荷管理。

全文数据:

权利要求:

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