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申请/专利权人：河南琅特电力工程设计有限公司
摘要：本申请公开了一种面向微网系统的光伏电站净负荷预测方法，属于光伏发电技术领域。该面向微网系统的光伏电站净负荷预测方法包括以下步骤：利用微网系统内部的传感器和监测设备，收集光伏电站的运行数据并进行预处理；对预处理后的数据进行统计分析，分别计算光伏电站的出力特征、用户负荷特征以及环境特征；同时，从运行数据中提取时间特征、天气特征以及历史特征；构建光伏电站的出力预测模型和用户负荷预测模型；采用敏感性分析法、不确定性分析法以及风险分析法，评估模型对不同因素的响应和影响，以及模型可能存在的风险和挑战；根据预测模型得到的光伏电站的出力预测值和用户负荷预测值，计算微网系统的净负荷预测值。
主权项：1.一种面向微网系统的光伏电站净负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，利用微网系统内部的传感器和监测设备，收集光伏电站的运行数据，包括实时出力数据、用户负荷数据、环境温度以及辐照度数据，并进行预处理；步骤2，对预处理后的数据进行统计分析，分别计算光伏电站的出力特征、用户负荷特征以及环境特征；同时，利用特征工程的方法，从运行数据中提取时间特征、天气特征以及历史特征；步骤3，根据数据分析的结果，选择合适的机器学习或深度学习算法，构建光伏电站的出力预测模型和用户负荷预测模型，并进行模型的训练和参数的调优；步骤4，采用敏感性分析法、不确定性分析法以及风险分析法，评估模型对不同因素的响应和影响，以及模型可能存在的风险和挑战；步骤5，根据预测模型得到的光伏电站的出力预测值和用户负荷预测值，计算微网系统的净负荷预测值，即用户负荷与光伏发电的差值，并考虑微网拓扑和影响因素。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河南琅特电力工程设计有限公司 一种面向微网系统的光伏电站净负荷预测方法
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