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申请/专利权人：武汉卓目科技股份有限公司
摘要：本发明提供一种钞票面额识别方法及系统，包括：获取待识别钞票，提取待识别钞票的频域特征；获取钞票分类特征算子，将所述待识别钞票的频域特征与所述钞票分类特征算子进行预设运算，得到钞票类别得分集合；确定所述钞票类别得分集合中得分最大的类别对应的钞票分类为所述待识别钞票的识别结果。本发明采用机器学习的方法进行钞票的面额识别，具有通用性强和执行效率高的特点，尤其针对发生形变和污损的钞票具有更优的识别效果。
主权项：1.一种钞票面额识别方法，其特征在于，包括：获取待识别钞票，提取待识别钞票的频域特征；获取钞票分类特征算子，将所述待识别钞票的频域特征与所述钞票分类特征算子进行预设运算，得到钞票类别得分集合；确定所述钞票类别得分集合中得分最大的类别对应的钞票分类为所述待识别钞票的识别结果；所述获取钞票分类特征算子，包括：获取钞票分类样本图像，提取所述钞票分类样本图像的频域特征；基于支持向量机SVM对所述钞票分类样本图像的频域特征进行多分类训练，得到所述钞票分类特征算子；所述将所述待识别钞票的频域特征与所述钞票分类特征算子进行预设运算，得到钞票类别得分集合，包括：将所述待识别钞票的频域特征与所述钞票分类特征算子进行乘加运算，得到多个钞票类别得分，将多个钞票类别得分作为所述钞票类别得分集合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉卓目科技股份有限公司 一种钞票面额识别方法及系统
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