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申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日：2023-03-03
公开（公告）日：2024-07-05
公开（公告）号：CN116127045B
主分类号：G06F16/332
分类号：G06F16/332;G06F16/33;G06F18/214;G06N3/09;G06N3/092
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.07.05#授权;2023.06.02#实质审查的生效;2023.05.16#公开
摘要：本公开提供了生成式大语言模型训练方法、基于模型的人机语音交互方法，涉及生成式模型、智能语音、人机交互等人工智能技术领域。该方法包括：基于用户输入文本与匹配的服务接口调用序列，构建第一训练集；利用第一训练集对预训练好的第一生成式大语言模型进行有监督微调训练，得到第二生成式大语言模型；基于相同用户输入文本与不同候选输出之间的用户偏好排序和预设模板集合，构建第二训练集；利用第二训练集对预训练好的第三生成式大语言模型进行有监督训练，得到奖励模型；将第二生成式大语言模型，基于奖励模型返回的得分，以强化学习方式进行训练。利用据此训练得到的生成式大语言模型可显著提升人机语音交互场景下的回复准确率和用户体验。
主权项：1.一种生成式大语言模型训练方法，包括：基于用户输入语音与匹配的服务接口调用序列，构建第一训练集；其中，构成所述服务接口调用序列的服务接口对应于由所述用户输入语音转换得到的用户输入文本表达出的功能使用意图；利用所述第一训练集对预训练好的第一生成式大语言模型进行有监督微调训练，得到第二生成式大语言模型；基于相同用户输入语音与不同候选输出之间的用户偏好排序和预设模板集合，构建第二训练集，所述候选输出为与所述用户输入语音匹配的输出，所述预设模板集合包含记录有输入文本与相应的接口调用指令之间对应关系的各预设模板；利用第二训练集对预训练好的第三生成式大语言模型进行有监督训练，得到奖励模型；将所述第二生成式大语言模型，基于所述奖励模型返回的得分，以强化学习方式进行训练，得到目标生成式大语言模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 生成式大语言模型训练方法、基于模型的人机语音交互方法
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