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申请/专利权人：罗普特科技集团股份有限公司
摘要：本发明提供了一种预测矛盾纠纷案件处理方式的方法、系统、装置及存储介质，包括：S1，接收待预测矛盾纠纷案件的待预测案件数据；S2，从待预测案件数据中提取待预测矛盾纠纷案件的统计学特征和领域知识特征；S3，对统计学特征和领域知识特征中各个特征的分类数据进行编码，获得经过编码的特征数据；S4，将经过编码的特征数据输入预先经过训练的预测分类模型，预测所输入案件成功调解的概率，并输出待预测案件的分类结果；分类结果包括适合社区调解和不适合社区调解。利用上述技术方案，可以自动判断待预测矛盾纠纷案件是否适合社区调解，降低对公检法司矛盾纠纷调解资源的占用，及提高纠纷解决的效率、公正性和资源利用效率。
主权项：1.一种预测矛盾纠纷案件处理方式的方法，其特征在于，包括：S1，接收待预测矛盾纠纷案件的待预测案件数据；S2，从所述待预测案件数据中提取所述待预测矛盾纠纷案件的统计学特征和领域知识特征，所述统计学特征包括案件持续时间、时间序列特征、案件参与人数、调解员经验中的一项或多项，所述领域知识特征包括案件类型、当事人历史、案件描述情感分析特征中的一项或多项；S3，对所述统计学特征和领域知识特征中各个特征的分类数据进行编码，获得经过编码的特征数据；其中，独热编码用于对不具有顺序关系的分类数据进行编码，标签编码用于对具有顺序关系的分类数据进行编码；S4，将所述经过编码的特征数据输入预先经过训练的预测分类模型，预测所输入案件成功调解的概率，并输出所述待预测案件的分类；所述分类包括适合社区调解和不适合社区调解；当所述概率大于预定的概率阈值时，确定所述待预测案件适合进行社区调解；所述分类模型预先使用经过标注的、成功调解的历史案件数据进行了训练。
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