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申请/专利权人：北京赛彼思智能科技有限公司
摘要：本申请提供了一种判断大语言模型输出是否为幻觉的方法及装置。该方法包括：获取第一语言模型的输出，将输出按照预设单元划分为存在先后次序的多个单元，对各个单元进行命名实体识别，得到各个单元的类别；利用第二语言模型预测在输出的各个位置上生成该位置对应单元的概率；基于各个单元及其类别以及其对应的概率计算输出对应的第一幻觉程度值；依据输出和各个单元的类别生成多个问题，利用第一语言模型回答各个问题，得到各个问题的答案；基于输出和各个问题的答案计算输出对应的第二幻觉程度值；依据第一幻觉程度值和第二幻觉程度值判断输出是否为第一语言模型产生的幻觉。采用上述技术手段，解决现有技术中检测大语言模型幻觉效率低的问题。
主权项：1.一种判断大语言模型输出是否为幻觉的方法，其特征在于，包括：获取第一语言模型的输出，将所述输出按照预设单元划分为存在先后次序的多个单元，对各个单元进行命名实体识别，得到各个单元的类别，其中，各个单元的先后次序是该单元在所述输出中的位置；利用第二语言模型预测在所述输出的各个位置上生成该位置对应单元的概率，其中，所述第一语言模型和所述第二语言模型采用不同的模型架构；基于各个单元及其类别以及其对应的概率计算所述输出对应的第一幻觉程度值；依据所述输出和各个单元的类别生成多个问题，利用所述第一语言模型回答各个问题，得到各个问题的答案；基于所述输出和各个问题的答案计算所述输出对应的第二幻觉程度值；依据所述第一幻觉程度值和所述第二幻觉程度值判断所述输出是否为所述第一语言模型产生的幻觉。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京赛彼思智能科技有限公司 判断大语言模型输出是否为幻觉的方法及装置
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