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申请/专利权人:北京飞象星球科技有限公司
摘要:本说明书提供填空题解题模型的训练方法及装置,其中所述填空题解题模型训练方法包括:获取填空题样本数据集,并对所述填空题样本数据集中的填空题样本数据进行待填写位置检测;针对所述填空题样本数据集中包含待填写位置的填空题样本数据添加空缺标识,获得当前填空题样本数据;根据所述填空题样本数据集中未包含待填写位置的填空题样本数据和所述当前填空题样本数据,生成目标填空题样本数据集;基于所述目标填空题样本数据集对包含编码层和解码层的填空题解题模型进行训练,直至获得符合训练条件的目标填空题解题模型。通过目标填空题样本数据集对填空题模型进行训练,得到解题正确率更高的目标填空题解题模型。
主权项:1.一种填空题解题模型的训练方法,其特征在于,包括:获取填空题样本数据集,并对所述填空题样本数据集中的填空题样本数据进行待填写位置检测;针对所述填空题样本数据集中包含待填写位置的填空题样本数据添加空缺标识,获得当前填空题样本数据;根据所述当前填空题样本数据和所述填空题样本数据集中未包含待填写位置的填空题样本数据生成初始填空题样本数据集;确定所述初始填空题样本数据集中包含的初始填空题样本数据分别对应的数据长度;选择大于等于预设长度阈值的数据长度对应的初始填空题样本数据组成中间填空题样本数据集;根据预设分词规则对中间填空题样本数据集中包含的中间填空题样本数据进行分词处理,获得目标填空题样本数据集;确定包含编码层和解码层的待训练填空题解题模型,并将所述目标填空题样本数据集中的目标填空题样本数据输入至所述待训练填空题解题模型;通过所述待训练填空题解题模型的掩码模块对目标填空题样本数据中的待掩码数据进行掩码处理,获得空缺填空题样本数据;基于所述待训练填空题解题模型的预测模块对所述空缺填空题样本数据进行处理,并获取所述待训练填空题解题模型输出的预测填空结果;根据所述预测填空结果和所述待掩码数据对所述待训练填空题解题模型的模型参数进行调整,获得目标填空题解题模型。
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