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申请/专利权人：广州市公安局天河区分局;任子行网络技术股份有限公司

摘要：本发明提供一种应对突发情况的数据处理方法、装置、设备及可读取介质，通过抓取不同数据源，并对所述不同数据源的数据进行处理以形成综合数据池；对所述综合数据池中的数据进行筛选，以生成数据集；对所述数据集进行分析计算，以生成特定人物画像；利用评估模型对所属特定人物画像进行打分；判断是否需要对所述特定人物画像进行处理。本发明打破了所述不同数据源之间的信息壁垒，形成了一套全方位的数据获取体系实现了对人群活动轨迹的实时、精准捕捉，极大地提升了治安管理的覆盖面和响应速度。

主权项：1.一种应对突发情况的数据处理方法，其特征在于，包括：抓取不同数据源，并对所述不同数据源的数据进行处理以形成综合数据池；对所述综合数据池中的数据进行筛选，以生成数据集；对所述数据集进行分析计算，以生成特定人物画像；利用评估模型对所述特定人物画像进行打分；当所述特定人物画像的评分大于等于预设的预警值，则对所述特定人物画像进行干预；当所述特定人物画像的评分小于所述预设的预警值，则不需要对所述特定人物画像进行处理；其中，利用评估模型对所述特定人物画像进行打分的过程包括：定义所述不同数据源包括：数据源A、数据源B、数据源C、数据源D以及数据源E；所述数据源A的得分计算方式为：0-100分*权重a％，一次记为A0，所述数据源A出现的次数记为A1，得分A2＝A0*A1；所述数据源B的得分计算方式为：0-100分*权重b％，一次记为B0，所述数据源B出现的次数记为B1，得分B2＝B0*B1；所述数据源C的得分计算方式为：0-100分*权重c％，一次记为C0，所述数据源C出现的次数记为C1，得分C2＝C0*C1；所述数据源D的得分计算方式为：0-100分*权重d％，一次记为D0，所述数据源D出现的次数记为D1，得分D2＝D0*D1；所述数据源E的得分计算方式为：0-100分*权重e％，一次记为E0，所述数据源E出现的次数记为E1，得分E2＝E0*E1；定义所述a、所述b、所述c、所述d、所述e的含义为所述数据源A、所述数据源B、所述数据源C、所述数据源D以及所述数据源E在所述不同数据源中所占的比例，即需要满足所述所述a、所述b、所述c、所述d及所述e的总和为100；所述A0、所述B0、所述C0、所述D0、所述E0为自定义常数；定义所述A0、所述B0、所述C0、所述D0、所述E0、所述A2、所述B2、所述C2、所述D2、所述E2的数值分别在0到100之间；所述特定人物画像的得分定义为X；所述X＝A2*a％+B2*b％+C2*c％+D2*d％+E2*e％。

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