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申请/专利权人：内蒙古工业大学
摘要：本发明涉及人工智能和法律合同生成领域，具体涉及一种基于大模型和向量检索技术的法律合同文书生成方法及系统。系统接收用户上传的法律合同文书数据并进行预处理；采用嵌入模型将法律合同文书数据转换为向量，根据法律合同文书向量构建法律合同文书向量空间；用户向系统输入需要生成的法律合同文书的问题文本，系统将问题文本转化为问题文本向量；确定出与问题文本向量匹配的法律合同文书向量；将问题文本向量和其对应的法律合同文书向量插入Prompt模版中构建LLM大模型的输入序列；大模型根据输入序列结合模型中的法律知识库生成用户需要的法律合同文书。本发明能够有效提高法律合同文书的生成效率和多样性，降低了人工撰写的成本。
主权项：1.基于大模型和向量检索的法律合同文书生成方法，其特征在于，包括：系统接收用户上传的法律合同文书数据并进行预处理；所述法律合同文书数据包括：合同模版、协议、声明、报告和备忘录；采用嵌入模型将预处理后的法律合同文书数据转换为向量，得到每个法律合同文书数据对应的法律合同文书向量；根据得到的法律合同文书向量构建法律合同文书向量空间；用户向系统输入需要生成的法律合同文书的问题文本，系统采用嵌入模型将该问题文本转化为问题文本向量；根据所述问题文本向量与法律合同文书向量空间中每条法律合同文书向量之间的相似性，确定出与所述问题文本向量匹配的法律合同文书向量；将所述问题文本向量和其对应匹配的法律合同文书向量插入Prompt模版中，构建LLM大模型的输入序列；所述LLM大模型根据所述输入序列结合模型中的法律知识库生成用户需要的法律合同文书。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 内蒙古工业大学 基于大模型和向量检索的法律合同文书生成方法及系统
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