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基于自注意力深度学习模型的法律援助智能律师推荐方法、系统 

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申请/专利权人:中电鸿信信息科技有限公司

摘要:本发明提供了一种基于自注意力深度学习模型的法律援助智能律师推荐方法、系统,涉及智慧司法技术领域。该方法包括如下步骤:接入律师协会数据库,获取与法律援助相关的脱敏数据;对脱敏数据进行预处理,制作法律援助数据集;基于法律援助数据集,构建法律援助智能律师推荐模型;将申请人信息与案件信息导入法律援助智能律师推荐模型,输出推荐律师结果。与现有技术相比,本发明考虑申请人员、案件类型、案件评估等级等各个因素,更全面的进行模型搭建,提高了模型的预测精度。在智能律师推荐上使用了基于自注意力的深度学习方法,除了得到更为精准的推荐结果,而且在获取申请人与案件信息后可以直接输出推荐律师结果,省去很多流程和成本。

主权项:1.一种基于自注意力深度学习模型的法律援助智能律师推荐方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、接入律师协会数据库,获取与法律援助相关的脱敏数据;S2、对所述脱敏数据进行预处理,制作法律援助数据集;S3、基于所述法律援助数据集,构建法律援助智能律师推荐模型;S4、将申请人信息与案件信息导入所述法律援助智能律师推荐模型,输出推荐律师结果。

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权利要求:

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