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申请/专利权人：清华大学
摘要：本发明提供一种基于词典的义原知识库构建方法及装置，该方法包括：根据目标语言词典的受控词表，构建义原集合；根据所述目标语言词典中每个词语的义项，得到每个义项的释义对应的释义词语集合；根据所述义原集合，对所述释义词语集合进行义原抽取，并根据义原抽取结果，构建所述目标语言词典对应的义原知识库。本发明通过目标语言的词典及该词典对应的受控词表，可高效经济地为目标语言自动构建义原知识库，解决人工构造义原知识库费时费力的问题，具有良好的实用性。
主权项：1.一种基于词典的义原知识库构建方法，其特征在于，包括：根据目标语言词典的受控词表，构建义原集合；根据所述目标语言词典中每个词语的义项，得到每个义项的释义对应的释义词语集合；根据所述义原集合，对所述释义词语集合进行义原抽取，并根据义原抽取结果，构建所述目标语言词典对应的义原知识库；所述根据所述义原集合，对所述释义词语集合进行义原抽取，并根据义原抽取结果，构建所述目标语言词典对应的义原知识库，包括：根据所述义原集合，对所述释义词语集合的词语进行判断，若所述释义词语集合和所述义原集合存在相同的目标词语，则对所述释义词语集合中的目标词语进行抽取，得到每个释义对应的义原标注集合，以根据所述义原标注集合，构建义原知识库；在所述对所述释义词语集合中的目标词语进行抽取，得到每个释义对应的义原标注集合之后，所述方法还包括：基于依存句法分析方法，对义原标注集合进行过滤处理，以根据过滤处理后的义原标注集合构建义原知识库；所述基于依存句法分析方法，对义原标注集合进行过滤处理，包括：通过依存句法分析方法，对所述目标语言词典中每个词语的待分析依存句进行分析，得到所述目标语言词典中每个词语的义原重要度；其中，所述义原重要度为所述待分析依存句中每个词语的被依赖词语的数量，所述待分析依存句为所述目标语言词典中每个词语的释义；根据所述义原重要度和预设义原重要度阈值，对所述义原标注集合中的义原进行过滤，得到过滤后的义原标注集合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 基于词典的义原知识库构建方法及装置
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