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申请/专利权人：广东粤云数智科技有限公司

摘要：本发明属于IDC机房运营监测技术领域，具体的说是一种IDC机房运营监测系统，包括数据分析模块，数据采集模块、风险监测模块、演化模块以及检测预警模块；所述数据采集模块用于采集IDC机房的各电柜运行信息数据，并将运行信息数据发送至数据分析模块；所述数据分析模块用于接收运行信息数据进行风险系数FX分析，判断是否要进行风险防治；若风险系数FX大于对应风险防治阈值FY，则判断对应的电柜存在使用风险，发出报警信号至防治中心，由防治中心处理；解决现有技术中无法对上述因素作出综合智能判断，无法保证IDC机房处于一个相对稳定环境中运行，且在灾害发生后，无法作出灾害发展预判的问题。

主权项：1.一种IDC机房运营监测系统，其特征在于：包括数据分析模块，数据采集模块、风险监测模块、演化模块以及检测预警模块；所述数据采集模块用于采集IDC机房的各电柜运行信息数据，并将运行信息数据发送至数据分析模块；所述数据分析模块用于接收运行信息数据进行风险系数FX分析，判断是否要进行风险防治；若风险系数FX大于对应风险防治阈值FY，则判断对应的电柜存在使用风险，发出报警信号至防治中心，由防治中心处理；所述风险监测模块用于对风险灾害电柜进行实时监测，确定对应的电柜灾害参数，并将检测的数据传递至服务器进行储存；所述演化模块用于将风险监测模块的检测数据导入演化模型，进行风险进程演化，建立风险灾害发展进程时间轴，对灾害电柜位置和时间节点进行预判，得到风险波及范围分析评估结果；所述检测预警模块根据风险波及范围分析评估结果对风险波及区域进行预警，以提醒防治中心在风险未波及时提前进行预防措施；所述运行信息数据包括电柜内部温度以及电柜电功率消耗值；所述数据分析模块用于接收运行信息数据进行风险系数FX分析，具体为：获取电柜的类型信息，通过监控设备获取电柜不同温度下的预设电柜电功率消耗值以及对应条件下的外界环境温度、环境湿度、电柜密度以及流通风速，并对监控的数据整合为训练信息；将训练信息输入电柜全域信息识别模型，确定对应电柜的运行信息数据；获取该温度下的标准运行信息数据；将标准运行信息数据中的外界环境温度、环境湿度、电柜密度、流通风速以及电功率值依次标记为Wb、Sb、Pb、Mb、Db；将实际电柜对应的外界环境温度、环境湿度、电柜密度、流通风速以及电功率值标记为Ws、Ss、Ps、Ms、Ds；利用公式Hn=Ds-Db×[a1×Ws-WbWb+a2×Ss-SbSb+a3×Ps-PbPb+a4×Ms-MbMb]×u计算得到损耗值Hn，其中u为预设补偿因子，a1、a2、a3、a4为系数因子；根据损耗值Hn的时间变化趋势对风险系数FX进行评估；所述电柜密度的获取方式为：获取IDC机房的室内面积，并标记为J；获取IDC机房内存在的电柜数量，并标记为Q，根据公式P=JQ计算得到电柜密度P；所述风险系数FX的获取方法具体为：建立损耗值Hn随时间变化的曲线图，将Hn与预设阈值相比较；将Hn大于预设阈值开始至回落至预设阈值以下的曲线段标注记为偏离段；在预设时间段内，统计偏离段的次数为Li；将偏离段上对应Hn与预设阈值的差值对时间进行积分并进行求和,得到偏离量Ti；利用公式FX=Li×b1+Ti×b2得到风险系数FX，其中b1、b2为系数因子。

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