龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：清华大学
摘要：本申请提出一种架空输电线路压接区域故障识别方法及装置，涉及神经网络技术领域，其中，方法包括：对训练检测数据添加标注数据以获取标注数据集；使用基于特征对齐的自回归方式联合训练编码器与解码器；对标注数据集中的检测数据进行预处理并输入编码器，以转换为隐含层特征向量；根据隐含层特征向量和对应的标注数据训练故障识别模型；采集架空输电线路压接区中无损检测的实际检测数据，将实际检测数据输入训练好的编码器和训练好的故障识别模型中以获取故障信息。通过针对不同的检测类型训练不同的编码器，实现了对架空输电线路压接区域的故障识别，避免人工分析效率较低的缺点，提高了架空输电线路中压接区域故障识别的准确度。
主权项：1.一种架空输电线路压接区域故障识别方法，其特征在于，包括以下步骤：对架空输电线路压接区域进行无损检测以获取训练检测数据，对所述训练检测数据添加标注数据以获取标注数据集；根据不同检测类型的训练检测数据的信号特征生成对应的编码器和解码器；使用基于特征对齐的自回归方式联合训练所述编码器与所述解码器；对所述标注数据集中的所述训练检测数据进行预处理并输入所述编码器，以转换为隐含层特征向量；根据所述隐含层特征向量和对应的标注数据训练故障识别模型；采集架空输电线路压接区中无损检测的实际检测数据，将所述实际检测数据输入训练好的编码器和训练好的故障识别模型中以获取故障信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 架空输电线路压接区域故障识别方法及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号