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申请/专利权人：上海大学
摘要：本发明涉及一种RAW域多曝光图像融合方法、装置及存储介质。该方法首先获取多张不同曝光的RAWLDR图像并确定相邻图像和参考图像；然后利用训练好的多尺度对齐融合网络进行融合并预测，得到RAW域HDR图像；多尺度对齐融合网络包括多尺度可形变对齐模块和渐进式融合模块，多尺度可形变对齐模块用于获取相邻图像与参考图像对齐后的多尺度特征，渐进式融合模块用于接收对齐后的多尺度特征，并在每个尺度上进行多曝光特征融合以及HDR预测，多尺度对齐融合网络利用预先获取的RAW域的多曝光图像融合数据集和多尺度监督损失函数进行训练。与现有技术相比，本发明具有在应对运动较大的场景时避免引入鬼影现象，提高多曝光图像融合质量等优点。
主权项：1.一种RAW域多曝光图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取多张不同曝光的RAWLDR图像，并确定相邻图像和参考图像；S2，利用训练好的多尺度对齐融合网络进行融合并预测，得到RAW域HDR图像；其中，所述多尺度对齐融合网络包括多尺度可形变对齐模块和渐进式融合模块，所述多尺度可形变对齐模块用于获取所述相邻图像与所述参考图像对齐后的多尺度特征，所述渐进式融合模块用于接收所述对齐后的多尺度特征，并在每个尺度上进行多曝光特征融合以及HDR预测，所述多尺度对齐融合网络利用预先获取的RAW域的多曝光图像融合数据集和多尺度监督损失函数进行训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海大学 一种RAW域多曝光图像融合方法、装置及存储介质
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