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申请/专利权人：无锡九方科技有限公司
摘要：本发明公开了基于遥感与水文采样数据融合的海洋环境预测方法及系统，涉及海洋环境预测领域。本发明技术方案以固定采样频率拍摄的目标海域的遥感图像，获取遥感图像拍摄时刻海洋表面悬浮颗粒物含量采样数据，提取遥感图像中采样点处的基本特征，对海洋表面悬浮颗粒物含量与基本特征数据进行相关性分析，根据采样点处遥感图像的基本特征与海洋表面悬浮颗粒物含量数据的相关系数和相关阈值D间的从属关系，确定海洋表面悬浮颗粒物含量预测方法，获取目标海域中任意点p处的海洋表面悬浮颗粒物含量数据序列作为输入数据，构建神经网络模型，通过模型获取目标海域中任意点p的海洋表面悬浮颗粒物含量数据的预测值。
主权项：1.基于遥感与水文采样数据融合的海洋环境预测方法，其特征在于，包括：S1：获取以固定采样频率拍摄的目标海域的遥感图像Mt，其中，Mt表示为第t次拍摄的遥感图像，t=1,2，...；S2：通过设置于目标海域的采样点，获取遥感图像拍摄时刻的海洋表面悬浮颗粒物含量采样数据fit，其中，fit表示为第t次遥感图像拍摄时第i个采样点采集的海洋表面悬浮颗粒物含量数据值；S3：提取遥感图像中所述采样点处的基本特征，对海洋表面悬浮颗粒物含量与基本特征数据进行相关性分析，根据分析结果选取不同方法获取目标海域中任意点p的海洋表面悬浮颗粒物含量数据序列fpt；S4：构建神经网络模型，以获取的海洋表面悬浮颗粒物含量数据序列作为输入数据，通过模型获取目标海域中任意点p的海洋表面悬浮颗粒物含量数据的预测值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 无锡九方科技有限公司 基于遥感与水文采样数据融合的海洋环境预测方法及系统
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