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一种基于CEEMDAN-PE-SVD-奇异熵的振动信号自适应降噪方法 

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申请/专利权人:西北农林科技大学

摘要:本发明公开了一种基于CEEMDAN‑PE‑SVD‑奇异熵的振动信号自适应降噪方法,涉及降噪领域。包括以下步骤:采集待测水电机组的振动信号;采用CEEMDAN对待测振动信号进行分解处理,得到满足分解终止的条件的振动信号的若干分量;计算满足分解终止的条件的振动信号的若干分量的PE值并计算阈值,筛选振动信号分量;对筛选的振动信号分量进行SVD分解;计算奇异熵,确定SVD有效秩阶数并重构分量;将小于阈值的振动信号分量与重构后的分量融合重构,得到最终降噪后的振动信号。本发明有助于实现机组信号的有效降噪。

主权项:1.一种基于CEEMDAN-PE-SVD-奇异熵的振动信号自适应降噪方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、采集待测水电机组的振动信号;S2、采用CEEMDAN对S1中的待测振动信号进行分解处理,得到满足分解终止的条件的振动信号的若干分量;S3、计算S2中满足分解终止的条件的振动信号的若干分量的PE值并计算阈值,筛选振动信号分量;S4、对S3中筛选的振动信号分量进行SVD分解;S5、计算奇异熵,确定SVD有效秩阶数并重构分量;S6、将S3中小于阈值的振动信号分量与S5中重构后的分量融合重构,得到最终降噪后的振动信号。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 西北农林科技大学 一种基于CEEMDAN-PE-SVD-奇异熵的振动信号自适应降噪方法

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