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基于BAS-IGA算法的配电网重构方法和系统 

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申请/专利权人:国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司

摘要:本发明属于电气技术领域,公开了一种基于BAS‑IGA算法的配电网重构方法和系统,所述方法包括:在海量数据中,基于天牛须搜索算法获取初始种群数据集;基于所述初始种群数据集构建遗传算法模型;通过优化遗传算子和交叉变异概率算法对所述遗传算法模型进行优化,并得到遗传迭代产生的最优解;基于所述最优解完成配电网的网络重构。该方法和系统通过天牛须搜索算法以及遗传算法与配电网重构的融合,解决了电网重构过程中存在不确定性,配电网重构后经济性较差的问题。

主权项:1.一种基于BAS-IGA算法的配电网重构方法,其特征在于,所述方法包括:在海量数据中,基于天牛须搜索算法获取初始种群数据集;基于所述初始种群数据集构建遗传算法模型;通过优化遗传算子和交叉变异概率算法对所述遗传算法模型进行优化,并得到遗传迭代产生的最优解;基于所述最优解完成配电网的网络重构;所述基于所述初始种群数据集构建遗传算法模型,具体包括:以有功功率损耗最小为优化目标,构建如下目标函数: ,式中,f为配电网有功网损,为线路i的电阻,和分别为线路i末端的有功功率和无功功率,为线路i末端节点的电压幅值,T为配电网支路集合;所述交叉变异概率算法的优化模型包括交叉概率算法的优化模型和变异概率算法的优化模型;所述交叉概率算法的优化模型为: ,式中:为交叉概率; 是群体中最大适应度值, 是群体中平均适应度值; 是待交叉的两个个体中适应度值较大的一个; ,为交叉概率系数;所述变异概率算法的优化模型为: ,式中:为变异概率; 是群体中最大适应度值; 是群体中平均适应度值; 是待变异个体的适应度值; ,为变异概率系数。

全文数据:

权利要求:

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