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基于参考点的非支配遗传算法的区域配电网优化调度方法 

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申请/专利权人:国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司;国网江苏省电力有限公司双创中心

摘要:本发明基于参考点的非支配遗传算法的区域配电网优化调度方法涉及的是区域配电网光储充多目标优化调度方法。本发明包括如下步骤:S1.建立需求侧响应分时电价模型;S2.分别搭建伏发电出力模型、储能充放电模型和电动汽车充电负荷模型;S3.建立多种能源灵活性供需模型和互补性需求模型;S4.建立光储充多目标优化调度模型;S5.采用NSGA‑III算法求解优化调度模型,并使用IGTDM得出最佳折中解。本发明通过协调电源侧和负荷侧的供求关系,全面实现了配电网经济性、稳定性和灵活性的运行,创新性地将NSGA‑III算法和IGTDM共同应用在配电网的优化调度。

主权项:1.一种基于参考点的非支配遗传算法的区域配电网优化调度方法,其特征在于,包括如下步骤:构造优化调度模型,所述模型以系统总运行成本最小、系统网损最小、电压波动最小,以及电源和负荷的互补需求指标最小为多目标函数;构造优化调度模型分别包括如下S1-S4步骤的模型:S1.建立需求侧响应分时电价模型;S2.分别搭建光伏发电出力模型、储能充放电模型和电动汽车充电负荷模型;S3.建立多种能源灵活性供需模型和互补性需求模型;S4.建立光储充多目标优化调度模型;S5.采用NSGA-III算法对所述优化调度模型进行求解,并使用IGTDM得出最佳折中解。

全文数据:

权利要求:

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