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申请/专利权人:华能太仓港务有限责任公司
摘要:本发明公开了散货码头输送带防堵煤运行自动化控制方法及系统,涉及输送带防堵煤技术领域,包括通过安装在输送带关键部位的传感器实时采集运行数据,并进行数据预处理;利用预处理后的数据结合机器学习算法构建预测模型,动态预测输送带发生堵煤的风险;通过与历史数据对比分析,验证预测模型的准确性;根据预测模型的输出,通过调整变频器输出频率实时改变输送带速度;持续监控堵煤风险评估变化,在风险解除后平稳恢复正常运行。本发明结合机器学习算法构建预测模型,实现动态的堵煤风险预测。根据模型输出自动调整输送带速度,并持续监控风险评估,从而优化输送带的运行效率和安全性。能有效预防和减少堵煤事件,提高生产连续性和设备寿命。
主权项:1.散货码头输送带防堵煤运行自动化控制方法,其特征在于:包括,通过安装在输送带关键部位的传感器实时采集运行数据,并进行数据预处理;利用预处理后的数据结合机器学习算法构建预测模型,动态预测输送带发生堵煤的风险;通过与历史数据对比分析,验证预测模型的准确性;根据预测模型的输出,通过调整变频器输出频率实时改变输送带速度;持续监控堵煤风险评估变化,在风险解除后平稳恢复正常运行。
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