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申请/专利权人：四川新视创伟超高清科技有限公司
摘要：本发明提供一种自适应环境透雾增强方法及增强系统，属于图像处理技术领域，通过多光谱技术生成待增强图像的多光谱图像，并基于大气散射模型，结合暗通道先验算法和多光谱图像的多光谱信息来估计大气光值和传输矩阵，然后，利用梯度下降优化算法迭代调整传输矩阵，并通过多光谱去雾处理得到对应于每个光谱带的去雾子图像，最后，采用预设的融合模型对所有去雾子图像进行图像融合，得到对应于待增强图像的去雾图像，本发明能够充分利用多光谱图像的信息，实现自适应的环境透雾增强，有效改善雾霾恶劣天气条件下图像的视觉效果，提高图像信息的提取和识别能力。
主权项：1.一种自适应环境透雾增强方法，其特征在于，增强方法包括以下步骤：S1：通过多光谱技术生成待增强图像的多光谱图像，并获取所述多光谱图像的多光谱信息；S2：基于大气散射模型，结合暗通道先验算法和所述多光谱图像的多光谱信息来估计大气光值和传输矩阵；S3：以大气光值为基础，利用梯度下降优化算法迭代调整传输矩阵；S4：基于通过梯度下降优化算法调整后的传输矩阵，对待增强图像进行多光谱去雾处理，得到对应于每个光谱带的去雾子图像；S5：将得到的所有去雾子图像作为输入，采用预设的融合模型对所有去雾子图像进行图像融合，得到对应于待增强图像的去雾图像。
全文数据：
权利要求：
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