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基于融合知识图谱预训练语言模型的气象文稿生成系统 

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申请/专利权人:珠澳气象创新与应用研究中心;珠海科技学院

摘要:本发明涉及气象文稿生成技术领域,提出了基于融合知识图谱预训练语言模型的气象文稿生成系统,包括格点预报模块、知识库处理模块、组合模块、输入问答模块、文稿生成模块、信息提取模块以及知识图谱模块,通过引入格点预报模块和主题生成模块,通过实时或历史气象数据输入,使用信息过滤模块对数据进行预处理和滤波,结合知识库更新模块将预报结果转化为新的知识三元组,从而增强模型对气象数据的理解和生成,通过主题输入模块允许用户指定或自动提取主题,并通过主题扩展模块将生成的主题与知识图谱中的信息进行融合,丰富文稿的内容和多样性,通过上述技术方案,解决了现有技术中的文稿内容不生动和信息安全性不足的问题。

主权项:1.基于融合知识图谱预训练语言模型的气象文稿生成系统,其特征在于,包括格点预报模块2、知识库处理模块1、组合模块9、输入问答模块5、文稿生成模块6、信息提取模块7以及知识图谱模块8,所述组合模块9包括知识储存模块3和主题生成模块4,所述知识储存模块3与所述主题生成模块4电性连接,所述格点预报模块2与所述知识库处理模块1的输出端均与所述知识储存模块3的输入端相连;所述组合模块9的输出端与所述输入问答模块5的输入端相连,所述输入问答模块5的输出端与所述文稿生成模块6的输入端相连,所述文稿生成模块6的输出端与所述信息提取模块7的输入端相连,所述信息提取模块7与所述知识图谱模块8相连,所述知识图谱模块8的输入端相连。

全文数据:

权利要求:

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