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申请/专利权人：天津大学合肥创新发展研究院
摘要：本发明提供文档级事件论元提取方法及系统，方法包括：利用基于事件共指实体的文本标记模块进行语义相似度计算，检索、标记原始文本的事件共指实体，得到共指增强文本；基于双路编码器与解码器的模型结构，拼接原始文本、共指增强文本与对应事件描述模板，共享参数编码器编码得到文本表示，提取论元表示进行表示对齐，根据对齐损失函数进行模型优化；利用生成式事件论元识别和提取模块，处理得到文本表示，获取事件论元抽取生成序列，处理得到事件论元抽取结果。本发明解决了由于论元分散、论元与触发词间距离过大、文档冗余、误差传播，导致事件论元信息抽取准确性及模型泛化性较差的技术问题。
主权项：1.文档级事件论元提取方法，其特征在于，所述方法包括：S1、基于事件共指实体，设计文本标记模块，对原始文本中的实体、触发词以及论元角色名称进行编码，得到文本表示，通过对所述文本表示进行语义相似度计算及检索操作，得到并标记所述原始文本中所有的事件共指实体，根据所述事件共指实体获取共指增强文本，利用共指增强文本体现所述原始文本中的事件上下文信息；S2、基于双路编码器与解码器的模型结构，构建双路表示对齐模块，对所述原始文本、所述共指增强文本，分别与对应事件描述模板进行拼接操作，利用共享参数编码器进行编码，得到拼接文本表示，从所述拼接文本表示中提取论元表示，利用共享参数解码器处理所述论元表示，得到论元输出，根据所述论元输出进行表示对齐操作，结合对齐损失函数以及交叉熵损失，对论元提取模型进行模型优化训练操作；S3、利用生成式事件论元识别和提取模块，将测试文本输入所述论元提取模型，以进行模型测试操作，经过论元提取编码器处理得到测试文本表示，利用论元提取解码器处理所述测试文本表示，得到事件论元抽取结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津大学合肥创新发展研究院 文档级事件论元提取方法及系统
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