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申请/专利权人：河北省体育科学研究所(河北省体育局反兴奋剂服务中心)
摘要：本发明公开了一种基于姿态评估的运动员动作识别方法，方法包括：姿态数据采集、特征提取、构建动作捕捉模型、动作识别和实际应用。本发明属于运动科学技术领域，具体是指一种基于姿态评估的运动员动作识别方法，本方案选择最优分割变量和分割点，迭代划分姿态数据空间，生成决策树并提取关键姿态数据特征，提高动作识别效率；构建动作捕捉模型，创建骨架模型，将虚拟的骨骼与骨架模型表面进行重量绑定，进行调试和优化，进行顶点映射变换，解决骨架模型与人体姿势匹配度不高的问题；获取人体运动数据并引入人体关节点结构，计算具有局部姿态约束的损失函数，进行超参数优化，使模型更加关注局部姿态的准确性。
主权项：1.一种基于姿态评估的运动员动作识别方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：姿态数据采集；步骤S2：特征提取，具体为选择最优分割变量和分割点，迭代划分姿态数据空间，生成决策树并提取关键姿态数据特征；步骤S3：构建动作捕捉模型，具体为输入姿态数据特征，创建骨架模型，将虚拟的骨骼与骨架模型表面进行重量绑定，进行调试和优化，进行顶点映射变换，进行实地动作捕捉测试；步骤S4：动作识别，具体为获取人体运动数据并引入人体关节点结构，计算具有局部姿态约束的损失函数，进行超参数优化，使模型在训练过程中更加关注局部姿态的准确性；步骤S5：实际应用。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河北省体育科学研究所(河北省体育局反兴奋剂服务中心) 一种基于姿态评估的运动员动作识别方法
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