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申请/专利权人：广州中医药大学第一附属医院

摘要：本发明涉及放疗自动勾画技术领域，具体公开了一种放疗自动勾画的深度学习数据预处理系统，数据分类模块按照若干不同的分类方式对导入的样本数据进行分类；数据检测模块对数据分类模块分类后的样本数据进行空值检测、勾画异常检测和勾画缺失检测操作；分类存储模块根据数据检测模块检测分类后的样本数据以问题样本数据和合格样本数据进行分别存储；勾画标准化命名模块对合格样本数据根据系统内置模型与标准命名对合格样本数据的勾画名称进行标准化命名。本发明实现对自动勾画样本数据的预处理功能，对样本数据的自动分类、勾画数据的检测，并按照统一标准化命名对勾画名称进行更改，保证所有数据同一勾画结构命名的统一。

主权项：1.一种放疗自动勾画的深度学习数据预处理系统，其特征在于，包括：数据分类模块，用于按照若干不同的分类方式对导入的样本数据进行分类；所述数据分类模块包括部位分类单元、病种分类单元及自定义分类单元，所述部位分类单元、病种分类单元及自定义分类单元有特定的分类特征值判断标准；所述样本数据输入至部位分类单元后得到人体各组织器官分割结果P，确定样本数据中的靶区勾画和分割结果P的重叠区域，根据重叠区域的体积及权重确定该勾画靶区属于的部位类型；所述样本数据输入至病种分类单元，得到靶区部位各病种分类的概率分布进而确定勾画的病种信息；所述自定义分类单元通过挑选样本数据建立自定义分割模型进行预分割训练，得到初始化的自定义分类单元，所述样本数据输入至自定义分类模型，得到靶区部位分类的结果进而确定勾画的病种信息；勾画标准化命名模块，通过系统内置模型用于对数据分类模块分类后的样本数据的勾画名称进行标准化命名；所述勾画标准化命名模块将样本数据根据系统内置的标准化命名模型对训练样本的勾画名称进行标准化命名；勾画标准化命名模块通过将样本数据的勾画结构与系统内置的勾画模型的勾画结构进行对比，将符合相似性特征的两个勾画结构进行匹配，匹配后将系统内置的标准化命名模型的标准化命名赋值给样本数据相配对的勾画结构实现命名的一致化和标准化；数据检测模块，用于对标准化命名的样本数据进行空值检测、勾画异常检测和勾画缺失检测操作；分类存储模块，用于根据所述数据检测模块检测分类后的样本数据以问题样本数据和合格样本数据进行分别存储。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州中医药大学第一附属医院 一种放疗自动勾画的深度学习数据预处理系统及电子设备