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申请/专利权人：深圳市永达电子信息股份有限公司

摘要：本发明公开了一种基于人脸识别的快速通关系统及方法，所述系统包括控制系统，及分别连接至所述控制系统的人脸识别系统、身份识别系统、车票识别系统、闸机系统与人机交互系统；所述人脸识别系统包括摄像单元、人脸智能匹配单元、人脸数据库单元和辅助决策单元，所述人脸智能匹配单元将摄像单元采集的人脸信息与人脸数据库单元的预存信息进行匹配；若摄像单元采集的人脸信息与人脸数据库单元的预存信息不匹配，所述控制系统将所述身份识别系统采集的证件信息与摄像单元采集的人脸信息进行匹配计算。本发明的有益效果：本申请的通关系统自动实现“人证票”合一，降低人工检测证件的失误率。

主权项：1.一种基于人脸识别的快速通关系统，其特征在于，包括控制系统（10），及分别连接至所述控制系统（10）的人脸识别系统（20）、身份识别系统（30）、车票识别系统（40）、闸机系统（50）与人机交互系统（60）；所述人脸识别系统（20）包括摄像单元（21）、人脸智能匹配单元（22）、人脸数据库单元（23）和辅助决策单元（24），所述人脸智能匹配单元（22）将摄像单元（21）采集的人脸信息与人脸数据库单元（23）的预存信息进行匹配；若摄像单元（21）采集的人脸信息与人脸数据库单元（23）的预存信息不匹配，所述控制系统（10）将所述身份识别系统（20）采集的证件信息与摄像单元（21）采集的人脸信息进行匹配计算，若匹配计算结果为中度匹配，所述辅助决策单元（24）提示后台工作人员进行人工比对；若匹配计算结果为高度匹配，所述控制系统（10）提示旅客验证通过；若匹配计算结果为低度匹配，所述控制系统（10）提示旅客验证未通过；所述人脸数据库单元（23）包括犯罪人脸数据库、普通人群数据库、特殊人群数据库和辅助决策数据库；若摄像单元（21）采集的人脸信息与人脸数据库单元（23）的犯罪人脸数据库或特殊人群数据库的预存信息相匹配，则发出告警；若摄像单元（21）采集的人脸信息与人脸数据库单元（23）的普通人群数据库或辅助决策数据库的预存信息相匹配，则将所述闸机系统（50）的闸机开关打开；若所述摄像单元（21）采集的人脸信息与人脸数据库单元（23）内预定义的多个数据库不匹配，则控制系统（10）将身份识别系统（30）采集的证件信息发送至人脸智能匹配单元（22）；人脸智能匹配单元（22）根据证件信息中的照片计算人脸特征信息，将从该证件信息中计算的人脸特征信息与从摄像单元（21）捕捉的人脸特征信息进行匹配计算，并将匹配计算结果发送至控制系统（10）；将匹配度在70%~100%范围内的匹配计算结果定义为高度匹配，将匹配度在30%~70%范围内的匹配计算结果定义为中度匹配，将匹配度在0~30%范围内的匹配计算结果定义为低度匹配；所述控制系统（10）包括人证处理单元（11）、票证处理单元（12）、监控处理单元（13）、闸机控制单元（14）和站内处理单元（15）；当所述人脸识别系统（20）捕捉到的人脸特征信息与其内预定义的特殊人群数据库相匹配，控制系统（10）会把人脸特征信息，人员位置处理建议发送给监控处理单元（13），所述监控处理单元（13）将根据定义的安全级别提示工作人员或报警；所述人证处理单元（11）用于匹配旅客与其提供的证件是否为同一个人，若从证件中读取的人脸信息与从摄像单元中读取的人脸信息为高度匹配时，人证处理单元（11）提示旅客验证通过，若为低度匹配时，则提示旅客走人工通道，并通知监控处理单元（13）；若从证件中读取的人脸信息与从摄像单元中读取的人脸信息为中度匹配时，人证处理单元（11）通知监控处理单元（13）不匹配人脸部分，而是采用人脸辅助决策技术，通过所述辅助决策单元（24）提示后台工作人员进行人工比对；若系统超时未决策导致验证失败，人证处理单元（11）则提示旅客走人工通道；若后台工作人员鉴别决策旅客与其提供的证件为同一人时，会把将此人最新的人脸照片存入辅助决策数据库；并将这次人工判定的结果作为修正因子，输入到人脸匹配的算法优化匹配算法；所述摄像单元（21）包括至少一个第一摄像头（21a）及至少一个第二摄像头（21b），第一摄像头（21a）与第二摄像头（21b）均安装在闸机（1）的附近区域，第一摄像头（21a）的安装高度大于第二摄像头（21b）的安装高度；当乘客走进人脸预采集区（2）时，第一摄像头（21a）开始采集人脸信息，第一摄像头（21a）可以同时采集多个人脸信息，计算人脸特征，并跟踪人脸移动轨迹，计算最快靠近闸机（1）的旅客的脸；当乘客靠近闸机（1）的入口时，第二摄像头（21b）开始采集人脸信息，并在第一摄像头（21a）的基础上修正人脸特征。

全文数据：一种基于人脸识别的快速通关系统及方法技术领域本发明设计通关系统，尤其涉及一种基于人脸识别的快速通关系统及方法。背景技术目前国内客运车站建设都趋于现代化，但是通关验票环节还比较原始，仅依靠人工检验，并且各个验证模块独立工作，有部分站点带有人脸识别模块，却因为功能单一、独立，没有一个完整系统把多个验证环节有机结合一起。没有真正解决自动化快速通关的问题，当前基本情况如下：1.采用人工检验在人流量高峰时期导致火车站的进站口人流缓慢拥堵；2.采用人工检验车票，票证人三者合一的误差率高；3.难于有效实现公安反恐、追逃等安全要求；4.无法有效防止旅客进入站台误乘、故意错乘列车。发明内容本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术中的上述缺陷，提供一种基于人脸识别的快速通关系统及方法。本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种基于人脸识别的快速通关系统，包括控制系统，及分别连接至所述控制系统的人脸识别系统、身份识别系统、车票识别系统、闸机系统与人机交互系统；所述人脸识别系统包括摄像单元、人脸智能匹配单元、人脸数据库单元和辅助决策单元，所述人脸智能匹配单元将摄像单元采集的人脸信息与人脸数据库单元的预存信息进行匹配；若摄像单元采集的人脸信息与人脸数据库单元的预存信息不匹配，所述控制系统将所述身份识别系统采集的证件信息与摄像单元采集的人脸信息进行匹配计算，若匹配计算结果为中度匹配，所述辅助决策单元提示后台工作人员进行人工比对。在本发明所述的基于人脸识别的快速通关系统中，若后台工作人员判定摄像单元采集的人脸信息与身份识别系统采集的证件信息符合，所述辅助决策单元则将当前采集的人脸信息存入所述人脸数据库单元。在本发明所述的基于人脸识别的快速通关系统中，若匹配计算结果为高度匹配，所述控制系统提示旅客验证通过；若匹配计算结果为低度匹配，所述控制系统提示旅客验证未通过。在本发明所述的基于人脸识别的快速通关系统中，所述人脸数据库单元包括犯罪人脸数据库、普通人群数据库、特殊人群数据库和辅助决策数据库；若摄像单元采集的人脸信息与人脸数据库单元的犯罪人脸数据库或特殊人群数据库的预存信息相匹配，则发出告警；若摄像单元采集的人脸信息与人脸数据库单元的普通人群数据库或辅助决策数据库的预存信息相匹配，则将所述闸机系统的闸机开关打开。在本发明所述的基于人脸识别的快速通关系统中，所述摄像单元包括至少一个第一摄像头及至少一个第二摄像头，所述第一摄像头的安装位置高于所述第二摄像头的安装位置；所述第一摄像头同时采集、跟踪人脸预采集区的多个人脸信息，所述第二摄像头采集靠近闸机入口的旅客的人脸信息。在本发明所述的基于人脸识别的快速通关系统中，所述身份识别系统包括读卡单元和身份信息处理单元，所述身份信息处理单元将读卡单元读取的证件信息发送至公安实名系统进行验证；所述车票识别系统包括至少一个扫描头和车票信息处理单元，所述车票信息处理单元将扫描头读取的车票信息发送至铁路客票系统进行验证。在本发明所述的基于人脸识别的快速通关系统中，所述控制系统包括人证处理单元、票证处理单元、监控处理单元、闸机控制单元和站内处理单元。在本发明所述的基于人脸识别的快速通关系统中，所述人机交互系统包括第一显示单元、LED单元、自助服务单元、语音单元和键盘单元。在本发明所述的基于人脸识别的快速通关系统中，所述闸机系统安装在车站入口及站台入口出，所述闸机系统包括第二显示单元、警告单元、闯卡检测单元和机电单元。本发明还提供一种基于人脸识别的快速通关方法，包括以下步骤：S1、当旅客靠近闸机时，人脸识别系统采集人脸信息，当旅客将身份证放置在验证台上时，身份识别系统采集证件信息；S2、若采集的人脸信息与人脸识别系统的预存信息不匹配，使采集的证件信息与人脸信息进行匹配计算；S3、若匹配计算结果为中度匹配，人脸识别系统提示后台工作人员进行人工比对。综上所述，实施本发明一种基于人脸识别的快速通关系统及方法，具有以下有益效果：本申请的通关系统自动实现“人证票”合一，降低人工检查证件的失误率。运用多种快速识别技术，提高了通关效率，在人流量高峰期，可以保持正常的通关速度，减少乘客等候时间和滞留数量，快速完成自助人、证、票的对比验证工作，减少人员投入，达到人力资源优化配置。此外，多人脸数据库自动匹配，提高了安全性，有效实现公安防假证、反恐、追逃等综合要求。附图说明下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：图1是本发明较佳实施例提供的一种基于人脸识别的快速通关系统的结构框图；图2是图1所示一种基于人脸识别的快速通关系统的人脸识别系统的结构框图；图3是图2所示人脸识别系统的摄像单元的结构示意图；图4是图1所示一种基于人脸识别的快速通关系统的身份识别系统的结构框图；图5是图1所示一种基于人脸识别的快速通关系统的车票识别系统的结构框图；图6是图1所示一种基于人脸识别的快速通关系统的控制系统的结构框图；图7是当旅客进入车站候车厅时系统的工作流程图；图8是旅客进入站台时系统的工作流程图；图9是图1所示一种基于人脸识别的快速通关系统的人机交互系统的结构框图；图10是旅客进入自主服务终端机时系统的工作流程图；图11是图1所示一种基于人脸识别的快速通关系统的闸机系统的结构框图。具体实施方式为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。如图1所示，本发明较佳实施例提供了一种基于人脸识别的快速通关系统，其主要包括控制系统10，及分别连接至控制系统10的人脸识别系统20、身份识别系统30、车票识别系统40、闸机系统50与人机交互系统60。其中，人脸识别系统20主要用于采集人脸图像，将采集的人脸图像与其预存数据库中的图像信息进行匹配，并将匹配的结果发送至控制系统10做进一步处理。身份识别系统30主要用于采集能够表明个人身份信息的证件信息，能够表明个人身份信息的证件包括但不限于身份证、行驶证、工作证等，然后将采集的证件信息发送至发证系统进行验证，如可以将身份证信息发送至公安实名系统进行验证，并将验证结果发送至控制系统10做进一步处理。车票识别系统40主要用于识别包括但不限于二维码、条形码、特殊图形特征信息，将识别的车票信息与铁路客票系统的信息数据库进行比对，并将比对结果及信息数据库对应的相关信息发送至控制系统20做进一步处理。闸机系统50主要用于控制车站入口的闸机开关的开闭，及站台入口的闸机开关的开闭。人机交互系统60主要用于引导验证旅客规范操作，以及提示出错信息，还用于旅客自助服务。控制系统10主要用于协调上述人脸识别系统20、身份识别系统30、车票识别系统40、闸机系统50与人机交互系统60，将各个系统获取到的信息进一步双向验证。控制系统10使人机交互系统60提示各个系统的出错信息，引导旅客作相应调整，并控制闸机系统50的开闭。如图2所示，人脸识别系统20主要包括摄像单元21、人脸智能匹配单元22、人脸数据库单元23和辅助决策单元24。其中，人脸数据库单元23内可以预定义多个数据库，分别为犯罪人脸数据库、普通人群数据库、特殊人群数据库和辅助决策数据库。摄像单元21用于采集人脸图像，其包括多个摄像头，多个摄像头安装在闸机附近区域，当旅客靠近闸机入口时，多个摄像头跟踪移动人像，从多个角度捕捉人脸信息，并计算采集到最清晰的一个人脸信息。当摄像头无法捕捉到一个正常清晰的人脸时，控制系统10使人机交互系统60发出指令，如通过语音或在显示屏上显示，提示旅客靠近摄像头，通过多摄像头对人脸距离及轮廓进行计算，识别虚假人脸。如图3所示，摄像单元21包括至少一个第一摄像头21a及至少一个第二摄像头21b，第一摄像头21a与第二摄像头21b均安装在闸机1的附近区域，第一摄像头21a的安装高度大于第二摄像头21b的安装高度。当乘客走进人脸预采集区2时，第一摄像头21a开始采集人脸信息，第一摄像头21a可以同时采集多个人脸信息，计算人脸特征，并跟踪人脸移动轨迹，计算最快靠近闸机1的旅客的脸。当乘客靠近闸机1的入口时，第二摄像头21b开始采集人脸信息，并在第一摄像头21a的基础上修正人脸特征，这种多摄像头结合的模式可以加快人脸识别速度。人脸智能匹配单元22根据捕捉到的人脸信息计算人脸特征信息，将该人脸特征信息与人脸数据库单元23内预定义的多个数据库进行匹配计算，并将匹配的结果发送至控制系统10。若摄像单元21采集的人脸信息与人脸数据库单元23内预定义的犯罪人脸数据库或特殊人群数据库相匹配，则使闸机系统50发出告警；若摄像单元21采集的人脸信息与人脸数据库单元23内预定义的普通人群数据库或辅助决策数据库相匹配，则将闸机系统50的闸机开关打开。为了进一步加快人脸识别速度，人脸识别系统20与身份识别系统30及车票识别系统40并行处理，即当乘客放入票、证时，人脸识别匹配已完成。若摄像单元21采集的人脸信息与人脸数据库单元23内预定义的多个数据库不匹配，则控制系统10将身份识别系统30采集的证件信息如身份证信息发送至人脸智能匹配单元22。人脸智能匹配单元22根据证件信息中的照片计算人脸特征信息，将从该证件信息中计算的人脸特征信息与从摄像单元21捕捉的人脸特征信息进行匹配计算，并将匹配计算结果发送至控制系统10。可以将匹配度在70％～100％范围内的匹配计算结果定义为高度匹配，将匹配度在30％～70％范围内的匹配计算结果定义为中度匹配，将匹配度在0～30％范围内的匹配计算结果定义为低度匹配。由于很多人证件如身份证上的照片与本人近期相貌有比较大的出入，导致人脸识别系统20计算出匹配度不高的结果，但是通过人工肉眼经验却比较容易看出人与证件一致。本申请的人脸识别系统20还包括辅助决策单元24，该辅助决策单元24即利用了机器大数据运算的自动快速匹配结果，又具有人工经验辅助提高匹配的准确度。当从证件信息中计算的人脸特征信息与从摄像单元21捕捉的人脸特征信息为中度匹配时，辅助决策单元24提示后台工作人员进行人工比对，并给后台工作人员发出提示，如语音提示或显示屏显示等提示方式，该提示可以为：“根据智能运算的结果，此人与证的匹配度为xx％，不符合的部位是XX，请参考”。如果后台工作人员凭经验判定旅客与其提供的证件不符合，则通过人机交互系统60提示旅客验证失败，并提示旅客联系车站工作人员。如果后台工作人员凭经验判定旅客与其提供的证件符合，辅助决策单元24则将此人最新的人脸照片存入人脸数据库单元23的辅助决策数据库，并将这次人工判定的结果作为修正因子，输入到人脸匹配的算法如神经网络识别算法等中，优化匹配算法。当从证件信息中计算的人脸特征信息与从摄像单元21捕捉的人脸特征信息为高度匹配时，控制系统10通过人机交互系统60提示旅客验证通过，进行下一步处理。当从证件信息中计算的人脸特征信息与从摄像单元21捕捉的人脸特征信息为低度匹配时，属于明显的人与证不符合的情况，则通过人机交互系统60提示旅客验证未通过，并提示旅客联系工作人员。通过辅助决策单元24的后台工作人员的人工经验辅助输入，带来两个很大的好处。第一，生成修正因子，修正人脸匹配的算法，如神经网络识别算法等，使得机器匹配的算法更加优化，更接近人的思维方式，以后匹配算法更加精准，同时也积累了很多辅助决策数据，提高了匹配速度；第二，把人工辅助决策的结果保存到辅助决策数据库中，辅助决策数据库会定时同步到全国所有站点，通过长期积累，就有一份本人近期相貌与证件照片匹配度不高的人群的数据库，并且都有他们近期的本人照片，后期此人再出现在这套识别系统面前时，在人脸预采集区就可以把此人准确的识别出来，提高了匹配的速度。还可以把这个辅助决策数据库开放给公安系统，提高他们的排查效率。如图4所示，身份识别系统30主要包括读卡单元31和身份信息处理单元32。其中，读卡单元31用于读取放置在验证台上的证件的证件信息，身份信息处理单元32将读取的证件信息发送至公安实名系统70进行验证，公安实名系统70将验证结果反馈至身份信息处理单元32。若证件信息有问题，则通过人机交互系统60提示证件信息有误，并提示旅客走人工通道，否则将证件信息发送至控制系统10。如图5所示，车票识别系统40主要包括扫描头41和车票信息处理单元42。其中，扫描头41用于读取放置在验证台上的车票的车票信息，车票信息处理单元42将读取的车票信息发送至铁路客票系统80进行验证，铁路客票系统80将验证结果反馈至车票信息处理单元42。车票信息处理单元42将验证结果及车票对应的乘车人、时间、车次、站台等相关信息发送至控制系统10。本系统采用任意角度、任意方向读票技术，通过在扫描区的周边区域安装多个扫描头41，包括但不限于安装在扫描区的上、下区域，无论车票正反面朝上都可以快速读取到信息。如果车票二维码、条形码被遮挡，则通过语音或显示屏显示等方式提示旅客将车票的正面朝上。如果车票二维码、条形码模糊或者被涂改的无法识别，则通过语音或显示屏显示等方式提示旅客走人工通道。优选的，本系统支持无车票情况，即当车票识别系统40读取不到车票时，车票识别系统40将请求控制系统10从身份识别系统30中读取旅客信息，并向铁路客票系统80验证。本申请采用车票、证件同时读取技术，通过把身份识别系统的读取器与车票识别系统的读票器安装在同一读取平台，支持证件与车票同时放置在读取平台上，只要票面信息不被遮挡，两个系统同时工作，同一时间读取到车票信息及证件信息，提高票、证识别速度。如图6所示，控制系统10主要包括人证处理单元11、票证处理单元12、监控处理单元13、闸机控制单元14和站内处理单元15。其具体工作流程如下：当人脸识别系统20捕捉到的人脸特征信息与其内预定义的特殊人群数据库相匹配，控制系统10会把人脸特征信息，人员位置处理建议发送给监控处理单元13，监控处理单元13将根据定义的安全级别提示工作人员或报警。人证处理单元11用于匹配旅客与其提供的证件是否为同一个人。若从证件中读取的人脸信息与从摄像单元中读取的人脸信息为高度匹配时，人证处理单元11提示旅客验证通过，若为低度匹配时，则提示旅客走人工通道，并通知监控处理单元13。若从证件中读取的人脸信息与从摄像单元中读取的人脸信息为中度匹配时，人证处理单元11通知监控处理单元13不匹配人脸部分，而是采用人脸辅助决策技术，通过辅助决策单元24提示后台工作人员进行人工比对。若系统超时未决策导致验证失败，人证处理单元11则提示旅客走人工通道；若后台工作人员鉴别决策旅客与其提供的证件为同一人时，会把将此人最新的人脸照片存入辅助决策数据库，下次此人再进入这个验票系统，可以自动匹配到辅助决策数据库，加快验证效果。票证处理单元12用于匹配车票上的乘车人与证件所有人是否为同一人。若车票上的乘车人与证件所有人为同一人，则提示旅客验证通过，否则，提示旅客验票失败。若为无票情况，票证处理单元12验证证件所有人是否有购票信息，并获取购票信息。人证处理单元11及票证处理单元12都验证通过，闸机控制单元14使入口处对应的闸机开关打开，并把进站人所有信息存入系统的站内旅客数据库，提供公安查阅接口，方便公安侦查。站内处理单元15采用无证票进站台技术，即人脸识别技术，将靠近进站台闸机旅客的人脸特征与站内旅客数据库进行匹配，判断此旅客是否为当前站台、当前车次的旅客，若是，则通知闸机控制单元14打开对应的站台闸机，否则提示旅客不匹配站台、车次信息。图7为旅客进入车站候车厅时整个系统的工作流程图，其具体包括以下步骤：S100：乘客通过闸道排队等待，旅客走近闸道时，人脸识别系统开始工作，采集人脸图像。S101：旅客走到闸机前根据提示将车票、证件放到指定位置，如验证台等，身份识别系统采集证件信息，车票识别系统采集车票信息。S102：控制系统将采集到的人脸信息与证件信息进行比对，并将采集到的车票信息与证件信息进行比对。S103：若采集到的人脸信息、证件信息与车票信息一致，则通过人机交互系统提示验证成功，闸机系统将闸机开关打开，并将采集到的人脸信息、证件信息与车票信息存入站内旅客数据库；若采集到的人脸信息、证件信息与车票信息不一致，则通过人机交互系统提示验证失败，并通知监控后台。图8为旅客进入站台时系统的工作流程图，其具体包括以下步骤：S200：旅客通过闸道排队等待，站台闸机处的摄像单元对排队旅客的人脸进行采集与识别。S201：将摄像单元采集的人脸信息与站内旅客数据库进行匹配，判定是否为对应车次的旅客。S202：若是，则打开闸机开关，否则系统告警，并通知旅客走人工通道。如图9所示，人机交互系统60用于自助服务工作，其主要包括第一显示单元61、LED单元62、自助服务单元63、语音单元64和键盘单元65。人机交互系统60可以部署在每个闸机口，用于旅客帮助引导，并提示是否出错。人机交互系统60还可以为部署在候车厅的自助服务终端，自助服务终端采用人脸识别服务技术，旅客可以通过人脸识别后，提示该旅客已购车票信息，当前最近车次、站台号及开车时间。图10为旅客进入自主服务终端机时系统的工作流程图，其具体包括以下步骤：S300：旅客走进自助终端机，终端机的摄像头采集走进自助终端机的旅客的人脸信息。S301：人脸识别系统将捕捉的人脸特征信息与站内旅客数据库进行匹配。S302：终端机提示旅客对应的列车信息，如时间、车次、站台号及状态等。如图11所示，闸机系统50主要用于接收控制系统10的开关指令，其安装在车站入口及站台入口。闸机系统50主要包括第二显示单元51、警告单元52、闯卡检测单元53和机电单元54。其中，第二显示单元51可以用于显示闸机开关当前的开闭状态，机电单元54则用于控制闸机开关的开闭。若控制系统10向闸机系统50发出开闸指令，机电单元54将闸机开关打开，当旅客通过闸机后，机电单元54将闸机开关关闭。闯卡检测单元53用于检测是否有旅客强行通过闸机，若没有收到开闸指示却有旅客强行通过，则通过警告单元52发出声光警告。本发明还提供一种基于人脸识别的快速通关方法，包括以下步骤：S1、当旅客靠近闸机时，人脸识别系统20采集人脸信息，当旅客将身份证放置在验证台上时，身份识别系统30采集证件信息。旅客也可以将身份证和车票同时放置在验证台时，此时身份识别系统30采集证件信息，车票识别系统40采集车票信息。其中，人脸识别系统20、身份识别系统30与车票识别系统40并行处理，当乘客放入票、证时，人脸识别匹配已完成。人脸识别系统20主要包括摄像单元21、人脸智能匹配单元22、人脸数据库单元23和辅助决策单元24。其中，人脸数据库单元23内可以预定义多个数据库，分别为犯罪人脸数据库、特殊人群数据库和辅助决策数据库。身份识别系统30主要包括读卡单元31和身份信息处理单元32。其中，读卡单元31用于读取放置在验证台上的证件的证件信息，身份信息处理单元32将读取的证件信息发送至公安实名系统70进行验证，公安实名系统70将验证结果反馈至身份信息处理单元32。若证件信息有问题，则通过人机交互系统60提示证件信息有误，并提示旅客走人工通道，否则将证件信息发送至控制系统10。车票识别系统40主要包括扫描头41和车票信息处理单元42。其中，扫描头41用于读取放置在验证台上的车票的车票信息，车票信息处理单元42将读取的车票信息发送至铁路客票系统80进行验证，铁路客票系统80将验证结果反馈至车票信息处理单元42。车票信息处理单元42将验证结果及车票对应的乘车人、时间、车次、站台等相关信息发送至控制系统10。S2、若采集的人脸信息与人脸识别系统内预定义的犯罪人脸数据库或特殊人群数据库相匹配，则使闸机系统50发出告警。若采集的人脸信息与人脸识别系统内预定义的普通人群数据库或辅助决策数据库相匹配，则将闸机系统50的闸机开关打开。若采集的人脸信息与人脸识别系统的预存信息不匹配，则使采集的证件信息与人脸信息进行匹配计算。可以将匹配度在70％～100％范围内的匹配计算结果定义为高度匹配，将匹配度在30％～70％范围内的匹配计算结果定义为中度匹配，将匹配度在0～30％范围内的匹配计算结果定义为低度匹配。S3、若匹配计算结果为中度匹配，人脸识别系统提示后台工作人员进行人工比对。如果后台工作人员凭经验判定旅客与其提供的证件不符合，则通过人机交互系统60提示旅客验证失败，并提示旅客联系车站工作人员。如果后台工作人员凭经验判定旅客与其提供的证件符合，辅助决策单元24则将此人最新的人脸照片存入人脸数据库单元23的辅助决策数据库，并将这次人工判定的结果作为修正因子，输入到人脸匹配的算法如神经网络识别算法等中，优化匹配算法。当从证件信息中计算的人脸特征信息与从摄像单元21捕捉的人脸特征信息为高度匹配时，控制系统10通过人机交互系统60提示旅客验证通过，进行下一步处理。当从证件信息中计算的人脸特征信息与从摄像单元21捕捉的人脸特征信息为低度匹配时，属于明显的人与证不符合的情况，则通过人机交互系统60提示旅客验证未通过，并提示旅客联系工作人员。虽然本发明是通过具体实施例进行说明的，本领域技术人员应当明白，在不脱离本发明范围的情况下，还可以对本发明进行各种变换及等同替代。另外，针对特定情形或材料，可以对本发明做各种修改，而不脱离本发明的范围。因此，本发明不局限于所公开的具体实施例，而应当包括落入本发明权利要求范围内的全部实施方式。

权利要求：1.一种基于人脸识别的快速通关系统，其特征在于，包括控制系统10，及分别连接至所述控制系统10的人脸识别系统20、身份识别系统30、车票识别系统40、闸机系统50与人机交互系统60；所述人脸识别系统20包括摄像单元21、人脸智能匹配单元22、人脸数据库单元23和辅助决策单元24，所述人脸智能匹配单元22将摄像单元21采集的人脸信息与人脸数据库单元23的预存信息进行匹配；若摄像单元21采集的人脸信息与人脸数据库单元23的预存信息不匹配，所述控制系统10将所述身份识别系统20采集的证件信息与摄像单元21采集的人脸信息进行匹配计算，若匹配计算结果为中度匹配，所述辅助决策单元24提示后台工作人员进行人工比对。2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的快速通关系统，其特征在于，若后台工作人员判定摄像单元21采集的人脸信息与身份识别系统20采集的证件信息符合，所述辅助决策单元24则将当前采集的人脸信息存入所述人脸数据库单元23。3.根据权利要求1所述的基于人脸识别的快速通关系统，其特征在于，若匹配计算结果为高度匹配，所述控制系统10提示旅客验证通过；若匹配计算结果为低度匹配，所述控制系统10提示旅客验证未通过。4.根据权利要求1所述的基于人脸识别的快速通关系统，其特征在于，所述人脸数据库单元23包括犯罪人脸数据库、普通人群数据库、特殊人群数据库和辅助决策数据库；若摄像单元21采集的人脸信息与人脸数据库单元23的犯罪人脸数据库或特殊人群数据库的预存信息相匹配，则发出告警；若摄像单元21采集的人脸信息与人脸数据库单元23的普通人群数据库或辅助决策数据库的预存信息相匹配，则将所述闸机系统50的闸机开关打开。5.根据权利要求1所述的基于人脸识别的快速通关系统，其特征在于，所述摄像单元21包括至少一个第一摄像头21a及至少一个第二摄像头21b，所述第一摄像头21a的安装位置高于所述第二摄像头21a的安装位置；所述第一摄像头21a同时采集、跟踪人脸预采集区的多个人脸信息，所述第二摄像头21b采集靠近闸机入口的旅客的人脸信息。6.根据权利要求1所述的基于人脸识别的快速通关系统，其特征在于，所述身份识别系统30包括读卡单元31和身份信息处理单元32，所述身份信息处理单元32将读卡单元31读取的证件信息发送至公安实名系统70进行验证；所述车票识别系统40包括至少一个扫描头41和车票信息处理单元42，所述车票信息处理单元42将扫描头41读取的车票信息发送至铁路客票系统80进行验证。7.根据权利要求1所述的基于人脸识别的快速通关系统，其特征在于，所述控制系统10包括人证处理单元11、票证处理单元12、监控处理单元13、闸机控制单元14和站内处理单元15。8.根据权利要求1所述的基于人脸识别的快速通关系统，其特征在于，所述人机交互系统60包括第一显示单元61、LED单元62、自助服务单元63、语音单元64和键盘单元65。9.根据权利要求1所述的基于人脸识别的快速通关系统，其特征在于，所述闸机系统50安装在车站入口及站台入口出，所述闸机系统50包括第二显示单元51、警告单元52、闯卡检测单元53和机电单元54。10.一种基于人脸识别的快速通关方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、当旅客靠近闸机时，人脸识别系统采集人脸信息，当旅客将身份证放置在验证台上时，身份识别系统采集证件信息；S2、若采集的人脸信息与人脸识别系统的预存信息不匹配，使采集的证件信息与人脸信息进行匹配计算；S3、若匹配计算结果为中度匹配，人脸识别系统提示后台工作人员进行人工比对。

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