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设备上机器学习平台 

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申请/专利权人:谷歌有限责任公司

摘要:本公开提供用于设备上机器学习的系统和方法。具体地,本公开针对一种设备上机器学习平台和相关联的技术,其使得能够进行设备上预测、训练、示例收集和或其他机器学习任务或功能。设备上机器学习平台可以包括上下文提供器,该上下文提供器将上下文特征安全地注入到收集的训练示例和或客户端提供的输入数据中,用于生成预测推断。因此,设备上机器学习平台可以使能作为对应用或其他客户端的服务的机器学习模型的集中训练示例收集、模型训练以及使用。

主权项:1.一种计算设备,包括:一个或多个处理器;以及一个或多个非暂时性计算机可读介质,其存储:多个应用,由一个或多个处理器实现;集中示例数据库,存储从应用接收的训练示例;机器学习模型,可操作以向多个应用提供推断,以及指令,当由一个或多个处理器执行时,使计算设备实现执行操作的设备上机器学习平台,所述操作包括:经由收集应用编程接口从多个应用中的第一应用接收第一训练示例;将第一训练示例存储在集中示例数据库中以用于训练机器学习模型,使得第一训练示例不可被多个应用中的其他应用访问;经由预测应用编程接口从多个应用中的第二应用接收输入数据;至少采用机器学习模型来至少部分基于输入数据生成至少一个推断;和经由预测应用编程接口向第二应用提供由机器学习模型生成的至少一个推断。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 谷歌有限责任公司 设备上机器学习平台

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