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申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司
摘要：本申请涉及一种性能测试的需求识别模型训练方法、装置、计算机设备。涉及人工智能领域，可应用于金融科技领域或其他相关领域。方法包括：获取样本文本数据集；样本文本数据集包括与性能测试相关的需求文本；在需求文本中提取性能测试关键词，并确定各性能测试关键词对应的权重；通过自定义注意力层获取关键字符向量表示，并根据关键字符向量表示以及关键字符向量表示对应的性能测试关键词的权重，得到增强字符向量表示；根据增强字符向量表示，对包含有自定义注意力层的文本向量化模型进行训练，得到预训练的需求识别模型；预训练的需求识别模型用于识别输入的文本是否为涉及性能测试需求的文本。采用本方法能够提高性能测试需求识别的可靠性。
主权项：1.一种性能测试的需求识别模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本文本数据集；所述样本文本数据集包括与性能测试相关的需求文本；在所述需求文本中提取性能测试关键词，并确定各所述性能测试关键词对应的权重；所述权重用于表征所述性能测试关键词在所述需求文本中的重要程度；通过自定义注意力层获取关键字符向量表示，并根据所述关键字符向量表示以及所述关键字符向量表示对应的性能测试关键词的权重，得到增强字符向量表示；所述关键字符向量表示为组成所述性能测试关键词的字符对应的字符向量表示；所述字符向量表示为预训练的文本向量化模型对所述需求文本中的字符进行编码得到的；根据所述增强字符向量表示，对包含有所述自定义注意力层的所述文本向量化模型进行训练，得到预训练的需求识别模型；所述预训练的需求识别模型用于识别输入的文本是否为涉及性能测试需求的文本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国工商银行股份有限公司 性能测试的需求识别模型训练方法和针对性能测试需求的性能准入规则匹配方法
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