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申请/专利权人：浙江久安绿色智能家居有限公司
摘要：本发明公开了一种基于多源信号融合的家用心率测量方法，包括如下步骤：S1、通过家用摄像头采集到相关人脸视频并进行定位得到人脸图像；S2、对人脸图像进行信号处理获得含噪脉搏信号并构建含噪脉搏信号的数据集，用CNN神经网络模型进行训练；S3、通过传感器采集PPG信号，并对PPG信号进行数据预处理，构建PPG信号数据集；用CNN神经网络模型进行训练；S4、将用PPG信号和人脸图像两个数据集训练的模型特征层分别提取出来并融合成一个新的数据集；S5、将融合的特征数据集输入到CNN神经网络中进行训练，并输出最终的心率值。本发明能实现心率的检测，具有检测速度快、检测精度高、抗干扰性好等优点。
主权项：1.一种基于多源信号融合的家用心率测量方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、通过家用摄像头采集人脸视频并进行人脸定位，通过人脸图像提取含噪脉搏信号；S2、构建含噪脉搏信号的数据集并将数据集送入到一维神经网络中进行训练；S3、通过传感器采集人体的PPG信号，对PPG信号进行预处理构建PPG信号数据集并用CNN神经网络进行训练；S4、将含噪脉搏信号和PPG信号训练的得到的模型进行融合，构建新的特征层数据集，并将特征层数据集送入CNN中进行训练，输出得到测量心率值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江久安绿色智能家居有限公司 一种基于多源信号融合的家用心率测量方法
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