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申请/专利权人：射阳县中医院
摘要：本发明公开了一种基于图像分析的医疗图像分析处理系统，涉及医学图像分析技术领域，具体包括图像获取模块、数据预处理模块、图像分割模块、特征提取模块、决策分析模块和结果输出模块。图像分割模块通过融合模型从预处理后的医疗图像数据中分割出病变区域图像和器官区域图像，融合模型具体为多尺度U‑Net、PSPNet、混合CNN‑Transformer和多任务学习的融合模型；决策分析模块使用PU半监督学习结合正样本和未标注数据对分类模型进行训练，通过分类模型实现半监督疾病分类策略。本发明利用PU半监督学习有效利用有限的标注数据及大量未标注数据，提高了图像特征的提取能力和分类、分割的准确性。
主权项：1.一种基于图像分析的医疗图像分析处理系统，其特征在于，所述系统包括：图像获取模块，与医疗成像设备接口连接，用于自动接收或手动上传原始的医疗图像数据；数据预处理模块，用于通过图像处理技术对采集到的医疗图像数据进行预处理；图像分割模块，用于通过融合模型从预处理后的医疗图像数据中分割出病变区域图像和器官区域图像，所述融合模型具体为多尺度U-Net、PSPNet、混合CNN-Transformer和多任务学习的融合模型；特征提取模块，用于从分割后的病变区域图像和或器官区域图像中再次提取关键特征信息，所述关键特征信息包括病变区域的形状特征、大小特征、位置特征、纹理特征、密度和强度特征；决策分析模块，基于提取的关键特征信息，使用PU半监督学习结合正样本和未标注数据对分类模型进行训练，通过所述分类模型实现半监督疾病分类策略；结果输出模块，用于通过图形用户界面显示所述分类模型的分类结果，并存储于数据库或医疗健康记录系统中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 射阳县中医院 一种基于图像分析的医疗图像分析处理系统
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