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申请/专利权人：广州大学;广州市广播电视台
摘要：本发明公开了一种基于脑电情绪量度的粤语语音智能合成方法及系统，涉及智能语音合成技术领域。包括：S1.获取数据；S2.数据标注；S3.数据预处理；S4.脑电情绪量度模型训练；S5.情感语音合成模型训练；S6.语音合成。本发明提出了脑电情绪量度模型和情感语音合成模型，情感语音合成模型能够将剧本中的文本转化成语音，听众在佩戴非侵入式脑电设备的情况下，听取合成的语音，产生脑电图，脑电图经过脑电情绪量度模型生成情绪量度，有利于在情绪量度结果下优化语音生成，合成满足听众共情需求的情感丰富的语音。
主权项：1.一种基于脑电情绪量度的粤语语音智能合成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.获取数据：采用脑电信号采集仪获取测试者听到语音片段后的脑电情绪数据；S2.数据标注：将采集到的脑电情绪数据进行情绪标注，得到标注后的情绪极值组数据；S3.数据预处理：对情绪极值组数据进行预处理，得到预处理后的情绪极值组数据；S4.脑电情绪量度模型训练：通过预处理后的情绪极值组数据对卷积神经网络进行脑电情绪量度模型训练，得到训练好的脑电情绪量度模型；S5.情感语音合成模型训练：输出训练好的脑电情绪量度模型的识别结果作为vits模型的输入，从而进行情感语音合成模型训练，得到训练好的情感语音合成模型；S6.语音合成：通过训练好的情感语音合成模型对待配音的影视剧进行语音合成，输出最终的语音合成结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州大学 广州市广播电视台 一种基于脑电情绪量度的粤语语音智能合成方法及系统
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