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申请/专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司客户服务中心
申请日：2024-05-17
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118197294A
主分类号：G10L15/06
分类号：G10L15/06;G10L15/01
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明公开了一种基于多语种采样的粤语语音识别模型训练方法及系统，其中方法包括：将预设的语种信息进行预处理，得到每个语种信息的嵌入表征；将每个语种信息的嵌入表征输入预设的第一语种模型，计算每个语种和粤语的相关度；根据每个语种和粤语的相关度，对预设的语种语音数据重新采样，得到重采样语种数据；将重采样语种数据输入预设的第一语种模型进行粤语学习，得到第二语种模型；根据预设的粤语标注数据，通过预设的模型检测标准对第二语种模型进行检测，得到粤语语音识别模型，本发明通过充分地利用其他语种训练多语种学习模型，得到高准确度的粤语语音识别模型。
主权项：1.一种基于多语种采样的粤语语音识别模型训练方法，其特征在于，包括：将预设的语种信息进行预处理，得到每个语种信息的嵌入表征；将每个语种信息的嵌入表征输入预设的第一语种模型，计算每个语种和粤语的相关度；根据每个语种和粤语的相关度，对预设的语种语音数据重新采样，得到重采样语种数据；将重采样语种数据输入预设的第一语种模型进行粤语学习，得到第二语种模型；根据预设的粤语标注数据，通过预设的模型检测标准对第二语种模型进行检测，得到粤语语音识别模型；其中，所述预设的模型检测标准复用了第二语种模型的参数作为粤语语音识别模型的初始化参数，然后使用预设的学习率对第二语种模型的参数进行调整，以得到粤语语音识别模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司客户服务中心 一种基于多语种采样的粤语语音识别模型训练方法及系统
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