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申请/专利权人：西安建筑科技大学
摘要：本发明公开了一种轻量化部署的遥感图像建筑物识别方法及相关装置，利用遥感图像建筑物识别模型对遥感图像进行建筑物识别，得到识别结果；遥感图像建筑物识别模型为采用包含建筑物的遥感图像样本训练改进的SAM模型得到，改进的SAM模型包括图像编码器、提示编码器和掩码解码器，图像编码器为改进后的轻量化TinyViT，改进后的轻量化TinyViT中引入了通道重排模块，且改进后的轻量化TinyViT中的知识是采用知识蒸馏策略从ViT‑H中提取得到的；改进后的轻量化TinyViT用于提取遥感图像特征，得到特征图；提示编码器用于生成掩码提示；掩码解码器用于根据特征图和掩码提示解码得到识别结果。本发明基于SAM进行模型改进，旨在优化遥感图像中的建筑物识别流程，从而在计算资源受限的环境中实现高效和准确的建筑物识别。
主权项：1.一种轻量化部署的遥感图像建筑物识别方法，其特征在于，包括：获取包含建筑物的遥感图像；利用遥感图像建筑物识别模型对所述遥感图像进行建筑物识别，得到识别结果；所述遥感图像建筑物识别模型为采用包含建筑物的遥感图像样本训练改进的SAM模型得到，所述改进的SAM模型包括图像编码器、提示编码器和掩码解码器，所述图像编码器为改进后的轻量化TinyViT，所述改进后的轻量化TinyViT中引入了通道重排模块，且所述改进后的轻量化TinyViT中的知识是采用知识蒸馏策略从ViT-H中提取得到的；所述改进后的轻量化TinyViT用于提取遥感图像特征，得到特征图；所述提示编码器用于生成掩码提示；所述掩码解码器用于根据特征图和掩码提示解码得到识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安建筑科技大学 一种轻量化部署的遥感图像建筑物识别方法及相关装置
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