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申请/专利权人：华侨大学
摘要：本发明公开了基于多尺度transformer的低照度相衬细胞显微图像增强方法，涉及图像处理技术领域，包括：获取相衬细胞显微图像作为数据集；构建低照度相衬细胞显微图像增强网络并使用数据集进行训练；利用训练好的低照度相衬细胞显微图像增强网络首先相衬细胞显微图像增强；所述低照度相衬细胞显微图像增强网络包括依次连接的特征预增强网络、生成器和判别器，特征预增强网络对输入的相衬细胞显微图像进行预增强，输出预增强图像到生成器；生成器通过若干交替连接的多尺度Transformer模块和卷积层提取多尺度特征，输出生成图像到判别器；判别器确保生成图像不失真，并将生成图像作为增强图像输出。本发明解决了相衬细胞显微图像存在的整体亮度较暗和低对比度问题。
主权项：1.一种基于多尺度transformer的低照度相衬细胞显微图像增强方法，其特征在于，包括如下步骤：获取在显微成像系统中采集的相衬细胞显微图像作为数据集；构建低照度相衬细胞显微图像增强网络；使用数据集对低照度相衬细胞显微图像增强网络进行训练；利用训练好的低照度相衬细胞显微图像增强网络对相衬细胞显微图像进行增强；所述低照度相衬细胞显微图像增强网络包括依次连接的特征预增强网络、生成器和判别器，特征预增强网络对输入的相衬细胞显微图像进行预增强，输出预增强图像到生成器；生成器通过若干交替连接的多尺度Transformer模块和卷积层提取多尺度特征，输出生成图像到判别器；判别器确保生成图像不失真，并将生成图像作为增强图像输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华侨大学 基于多尺度transformer的低照度相衬细胞显微图像增强方法
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