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申请/专利权人：成都信息工程大学
摘要：本发明公开了一种实体关系联合抽取方法及装置，其方法包括：获取句子的词向量矩阵，并对所述句子的词向量矩阵进行关系抽取处理，得到所述句子的关系；通过对所述句子的关系进行编码处理，得到所述句子的关系向量；利用所述词向量矩阵和所述关系向量，得到所述句子的实体对，并将所述实体对和所述关系进行组合处理，得到所述句子的三元组信息。
主权项：1.一种实体关系联合抽取方法，其特征在于，包括：获取句子的词向量矩阵，并对所述句子的词向量矩阵进行关系抽取处理，得到所述句子的关系；通过对所述句子的关系进行编码处理，得到所述句子的关系向量；利用所述词向量矩阵和所述关系向量，得到所述句子的实体对，并将所述实体对和所述关系进行组合处理，得到所述句子的三元组信息；所述获取句子的词向量矩阵包括：获取句子中每个词，并利用编码器对所述每个词进行编码处理，得到所述每个词的词向量；根据所述句子的长度和所述每个词的词向量，构建所述句子的词向量矩阵；所述对所述句子的词向量矩阵进行关系抽取处理，得到所述句子的关系包括：利用自注意力机制对所述句子的词向量矩阵进行处理，得到包含模拟实体信息的向量矩阵；通过对所述包含模拟实体信息的向量矩阵进行平均池化处理，得到代表整体的模拟实体信息向量，同时对所述句子的词向量矩阵进行平均池化处理，得到代表整体句子信息向量；通过将所述代表整体的模拟实体信息向量和所述代表整体句子信息向量进行拼接并输入到多层感知机MLP中，预测出所述句子的关系；所述利用自注意力机制对所述句子的词向量矩阵进行处理，得到包含模拟实体信息的向量矩阵包括：将所述词向量矩阵分别与查询参数矩阵、关键词参数矩阵以及值参数矩阵相乘，得到查询矩阵、关键字矩阵以及值矩阵；根据所述查询矩阵和所述关键字矩阵，得到注意力权重矩阵；根据所述注意力权重矩阵和所述值矩阵，得到包含模拟实体信息的向量矩阵。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都信息工程大学 一种实体关系联合抽取方法及装置
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