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申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
摘要：本申请涉及一种用户身份识别方法及装置、多用户打卡方法及装置、计算机可读存储介质和计算机设备，本申请的方法中，在得到待识别用户的步态轮廓图像之后，通过二维卷积处理可以有效提取出图像的特征矩阵；此外，本申请还包括对特征矩阵进行时序卷积处理，使得得到的卷积矩阵包含时序信息，从而获取更加准确的动态步态特征，可以更准确地进行用户身份识别；另外，在对包含时序信息的卷积矩阵进行合并得到合并矩阵后，同时结合合并矩阵的全局特征以及局部特征进行身份确认，可以进一步提高用户身份识别结果的准确性。
主权项：1.一种用户身份识别方法，其特征在于，包括：获取包含待识别用户的多帧步态轮廓图像，将所述多帧步态轮廓图像作为待处理对象；对所述待处理对象进行二维卷积处理，得到各所述步态轮廓图像对应的第一特征矩阵；对各所述第一特征矩阵进行时序卷积处理，得到包含时序信息的第二特征矩阵；将各所述第二特征矩阵进行合并，得到合并矩阵；对所述合并矩阵进行切片处理，得到切面图像；将所有切面图像进行全连接处理，得到全局特征；所述全局特征包括身体结构比例以及人体行进姿态；将不同位置的相邻切面图像进行全连接处理，得到局部特征，所述不同位置的相邻切面图像的图像数量小于所述切面图像的总数量，所述局部特征包括身体上半部特征、身体中部特征以及身体下部特征，基于所述全局特征以及所述局部特征确定所述待识别用户的身份信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 用户身份识别、多用户打卡方法、装置、存储介质及设备
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