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申请/专利权人：广东德尔智慧科技股份有限公司

摘要：本发明提出一种优化冷水机组运行性能的控制方法及系统，根据预设实际运行冷量需求，确定冷水机组数量并对冷水机组数量结果进行预设处理，得到第一组合数据；通过第一预设算法对所述第一组合数据进行部分负荷率和能效比求解，筛选出满足预设条件的组合数据得到第二组合数据；对所述第二组合数据进行第二预设算法优化，结合机组主机已运行时间得到机组运行性能优化结果，控制调配冷水机组运行冷量。解决现有技术冷水机组长期工作运行时能效低、能耗高的问题。通过多种算法组合优化，使得各冷水机组在满足负荷需求的前提下，部分负荷率的最优组合可以使空调系统运行能耗最低，提高多台冷水机组的总能效。

主权项：1.一种优化冷水机组运行性能的控制方法，其特征在于，包括：根据预设实际运行冷量需求，确定冷水机组数量并对冷水机组数量结果进行预设处理，得到第一组合数据为：根据预设实际运行冷量需求，获取冷水机组总制冷量、单台冷水机组的额定冷量和单台冷水机组的运行负荷率阈值；通过冷水机组总制冷量，对单台冷水机组的额定冷量和单台冷水机组的运行负荷率阈值的积做商，得到冷水机组数量结果；对所述冷水机组数量结果进行排列组合，得到所述第一组合数据；根据所述第一组合数据，通过第一预设算法对所述第一组合数据进行部分负荷率和能效比求解，筛选出满足预设条件的组合数据得到第二组合数据为：根据每台冷水机组的能效比-部分负荷率曲线，分别对第一组合数据进行能效比计算，得到对应的各第一组合数据能效比；其中，所述每台冷水机组的能效比-部分负荷率曲线根据冷水系统历史运行数据构建得到；对所述对应的各第一组合数据能效比进行优化目标求解，通过第一预设算法筛选得到满足预设约束条件的第二组合数据为：通过冷水机组能效比、冷水机组负荷量和冷水机组额定冷量计算得到各组合的优化目标解；对所述各组合的优化目标解进行初始化处理，得到对应各组合的初始化数据；根据所述初始化数据，计算各组合的适应度，得到对应的各组合第一适应度结果；当确定所述对应的各组合第一适应度结果满足预设迭代次数，得到满足预设约束条件的第二组合数据；当确定所述对应的各组合第一适应度结果不满足预设迭代次数，分别对所述对应的各组合适应度结果依次进行选择运算、交叉运算和变异运算处理，更新所述对应的各组合第二适应度结果直至满足预设迭代次数要求，得到满足预设约束条件的第二组合数据；其中，所述第一预设算法包括：遗传算法；对所述第二组合数据进行第二预设算法优化，结合机组主机已运行时间得到机组运行性能优化结果为：根据TOPSIS算法，对所述第二组合数据依次进行正向化处理和标准化处理，得到各组合对应的第一处理结果；根据所述各组合对应的第一处理结果，通过各组合中的最大值减当前值累加开根号，得到正理想解距离；根据所述各组合对应的第一处理结果，通过各组合中的最小值减当前值累加开根号，得到负理想解距离；对所述正理想解距离和负理想解距离进行归一化处理，得到各组合的评估得分；对所述各组合的评估得分进行得分排序，结合机组主机已运行时间得到机组运行性能优化结果；根据所述机组运行性能优化结果，控制调配冷水机组运行冷量。

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