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申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司

摘要：本说明书实施例公开了一种外部数据应用、用户识别的方法、装置和设备，外部数据应用方法可以将目标对象的来自内部数据源的特征输入内部模型得到内部预测结果；将目标对象的来自不同外部数据源的特征分别输入对应的外部模型得到目标对象的至少一个外部预测结果；对所述内部预测结果和所述至少一个外部预测结果进行融合得到所述目标对象的最终预测结果，且融合时将断流外部数据源对应的外部预测结果替换为所述内部预测结果。

主权项：1.一种应用外部数据进行用户识别的方法，包括：将目标用户的来自内部数据源的特征输入内部模型，得到所述目标用户的预设事实的内部预测结果，其中，所述内部模型是基于所述内部数据源构建的，所述内部数据源为向所述目标用户提供服务的网络业务平台自身的数据源，所述预设事实包括是否为风险用户、是否为高负债用户以及是否在多家金融机构贷款中的至少一项；将所述目标用户的来自至少一个外部数据源的特征分别输入对应的外部模型，得到所述目标用户的预设事实的至少一个外部预测结果，其中，一个外部数据源对应构建一个外部模型且对应得到一个外部预测结果，所述外部数据源为向所述目标用户提供服务的网络业务平台以外的数据源；将所述目标用户的来自所述内部数据源的特征、所述内部预测结果、所述目标用户的来自所述至少一个外部数据源的特征和所述至少一个外部预测结果输入第二融合模型，得到所述内部数据源和所述至少一个外部数据源对所述目标用户的预设事实的预测结果的影响权重，并得到所述目标用户的预设事实的最终预测结果，其中所述第二融合模型包括N+1个注意力机制、开关机制和融合机制，N等于外部数据源的数量，所述目标用户的来自一个数据源的特征和相应的预测结果对应输入一个注意力机制，且对应得到该数据源对所述目标用户的预设事实的预测结果的影响权重；所述开关机制用于将断流外部数据源对应的外部预测结果替换为所述内部预测结果，并将所述断流外部数据源对所述目标用户的预设事实的最终预测结果的影响权重替换为所述内部数据源对所述目标用户的预设事实的最终预测结果的影响权重；所述融合机制用于基于所述内部数据源和所述至少一个外部数据源对所述目标用户的预设事实的预测结果的影响权重，对所述内部预测结果和所述至少一个外部预测结果进行融合得到所述最终预测结果。

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