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申请/专利权人：暗物智能科技(广州)有限公司
摘要：本发明公开了一种基于多模态交互的家教问答方法及装置，包括：首先通过采集用户的视频、音频及主动输入数据，对这些多模态数据进行编码处理，生成对应的特征向量。这些向量被输入到一个预先训练并经过教育领域数据微调的多模态大模型中，以获取针对当前问题的执行策略。最后，基于该策略生成针对性的教学答复内容。如此设计，充分利用了多模态信息，提高了家教问答系统的交互性和教学效果。
主权项：1.一种基于多模态交互的家教问答方法，其特征在于，包括：采集用户针对当前问题的视频数据和或音频数据，以及针对所述当前问题的主动输入数据，所述主动输入数据包括文本数据和图片数据中的至少一种数据；对所述视频数据和或音频数据以及所述主动输入数据进行编码处理，得到对应的视频特征向量和或音频特征向量和主动输入特征向量，所述视频特征向量和或所述音频特征向量和所述主动输入特征向量对应于同一目标向量空间；将所述视频特征向量和或所述音频特征向量和所述主动输入特征向量作为多模态特征向量；将所述多模态特征向量输入预先训练的多模态大模型，得到针对所述当前问题的执行策略，所述多模态大模型是基于教育领域数据进行微调获取的；基于所述执行策略，生成针对所述当前问题的教学答复内容。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 暗物智能科技(广州)有限公司 一种基于多模态交互的家教问答方法及装置
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