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申请/专利权人：谷歌有限责任公司
摘要：一种用于异常检测的方法600包括从用户12接收异常检测查询20。所述异常检测查询请求数据处理硬件144确定包括多个示例154的数据集158中的一个或多个异常154A。每个示例与一个或多个特征156相关联。所述方法包括使用所述数据集训练模型300。训练后的模型被配置为使用局部离群因子LOF算法310。对于所述数据集中的每个相应示例，所述方法包括使用所述训练后的模型基于所述一个或多个特征确定相应局部偏差分数150。所述方法包括确定所述相应局部偏差分数满足偏差分数阈值182，并且基于位置偏差分数满足所述阈值，确定所述相应示例是异常的。所述方法包括向所述用户报告所述相应异常示例。
主权项：1.一种计算机实现的方法600，其特征在于，所述计算机实现的方法在由数据处理硬件144执行时使得所述数据处理硬件144执行包括以下各项的操作：从用户12接收异常检测查询20，所述异常检测查询20请求所述数据处理硬件144确定包括多个示例154的数据集158中的一个或多个异常154A，所述多个示例154中的每个示例154与一个或多个特征156相关联；使用所述数据集158训练模型300，训练后的模型300被配置为使用局部离群因子LOF算法310；以及对于所述数据集158中的所述多个示例154中的每个相应示例154：使用所述训练后的模型300基于所述一个或多个特征156确定相应局部偏差分数150；确定所述相应局部偏差分数150满足偏差分数阈值182，基于所述偏差分数150满足所述偏差分数阈值182，确定所述相应示例154是异常的；以及向所述用户12报告所述相应异常示例154A。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 谷歌有限责任公司 利用局部离群因子进行异常检测
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