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申请/专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司
摘要：本申请实施例涉及一种机器翻译结果打分方法和装置。该方法包括：接收用于翻译的源语言语料；初始的源语言翻译模型先将所述源语言语料中的待翻译句子编码为源语言句子表示向量,再基于源语言句子表示向量解码得到目标语言翻译句子；初始的目标语言翻译模型先将目标语言翻译句子编码为目标语言句子表示向量,再基于目标语言句子表示向量解码得到源语言翻译句子；基于目标语言句子表示向量和源语言句子表示向量使用分数计算模型进行打分，得到翻译结果分数。本申请实施例能够对翻译结果的准确评分，不受限于共享词表，能够推广到更多自然语言处理进程中。
主权项：1.一种机器翻译结果打分方法，其特征在于，包括：接收用于翻译的源语言语料，所述源语言语料中包含多个待翻译句子；初始的源语言翻译模型先将所述待翻译句子编码为一个源语言句子表示向量,再基于所述源语言句子表示向量解码得到目标语言翻译句子；初始的目标语言翻译模型先将所述目标语言翻译句子编码为目标语言句子表示向量,再基于所述目标语言句子表示向量解码得到源语言翻译句子；基于所述目标语言句子表示向量和所述源语言句子表示向量使用分数计算模型进行打分，得到翻译结果分数；所述分数计算模型为经过训练后得到的模型，所述分数计算模型的训练包括：收集分数计算模型训练语料，所述分数计算模型训练语料对至少包括两个翻译语句对，所述翻译语句对至少包括以下一者：源语言训练句子，源语言训练句子的句子表示向量，与所述源语言训练句子的文本含义相同的目标语言训练句子，目标语言训练句子的句子表示向量；利用源语言训练句子的句子表示向量和目标语言训练句子的句子表示向量训练预设模型，训练的损失函数为-∑X,YVX×W×VY+L1W1；其中，X为源语言训练句子的编号，VX为源语言训练句子的句子表示向量，Y为与源语言训练句子的文本含义相同的目标语言训练句子的编号，VY目标语言训练句子的句子表示向量，L1W为预设的正则项，W为分数计算模型参数矩阵。
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权利要求：
百度查询： 北京捷通华声科技股份有限公司 机器翻译结果打分方法和装置
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