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申请/专利权人：四川绵竹剑南春酒厂有限公司
摘要：一种快速测定酒醅糊化度的方法，包括以下步骤：1样本准备与分组；将酒醅样品分为两组，分别为建模样品和验证样品，建模样品用于构建模型，验证样品用于验证模型准确性，确保所有样本已标记并记录基本信息；2样本预处理；将样品混匀并装入样品杯中，压紧后上机扫描；综上所述，本发明应用现代傅立叶变换近红外光谱技术，通过化学计量学方法，研究出一种可简单快速测定酒醅糊化度的方法，解决糊化度常规化学分析中测定程序烦琐、耗时耗力、难以实时反馈的问题，也为判断粮食的蒸煮程度提供理论数据。
主权项：1.一种快速测定酒醅糊化度的方法，其特征在于，包括以下步骤：1样本准备与分组；将酒醅样品分为两组，分别为建模样品和验证样品，建模样品用于构建模型，验证样品用于验证模型准确性，确保所有样本已标记并记录基本信息；2样本预处理；将样品混匀并装入样品杯中，压紧后上机扫描；3使用建模样品和验证样品分别进行化学参考测定糊化度；4配置仪器；开启QuasIR3000光谱仪，安装好积分球漫反射模块，并在SpecMC分析软件中设定光谱仪参数；5样本光谱获取；将处理好的样本装入积分球，确保样品均匀分布，执行多次扫描依次采集建模样品和验证样品的光谱数据，并取平均值以提升数据质量；6数据预处理；使用SpecMC分析软件导入采集到的光谱数据，对采集的光谱数据进行基线校正、平滑处理；7模型构建；利用建模样品的光谱数据和化学参考方法测得的糊化度数据建立预测模型，可以使用偏最小二乘法回归算法进行建立；8模型优化与评估；调整模型参数，通过交叉验证选择最优模型，确保模型具有良好的拟合度和预测能力；9模型验证；应用建立的模型于21个未参与训练的验证样品，预测其糊化度，并与化学方法测定值对比，计算交叉验证均方根误差、预测均方根误差和决定系数；10结果分析报告；分析预测结果与实际值的偏差，评估模型的可靠性和实用性，整理实验数据，撰写详细报告，包括实验方法、模型性能指标和结论。
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